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标题: 关于博文http://sobereva.com/73二维自由能收敛性和error bar的咨询 [打印本页]

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harrypotty18    时间: 2019-1-31 15:10
标题: 关于博文http://sobereva.com/73二维自由能收敛性和error bar的咨询
Sob老师,您好:
      我最近做一个关于蛋白质的工作,用到了您博文http://sobereva.com/73提到的二维自由能面,我是用多组独立的轨迹合并成一个,然后计算PCA后用您提到的方法得到自由能面图,但是审稿人问道,"Was there overlap of in distribution space? How was convergence assessed? What are the error bars? ",请教您,对于这三个问题,您有什么建议么?

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fhh2626    时间: 2019-1-31 18:21
你用多组轨迹作图,必须每组轨迹的采样接近,算出来的自由能面接近才行,error就是多组数据的标准差

如果采样重叠不足的话结果基本上就是initial bias或者随机事件,就没有什么物理意义
作者
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harrypotty18    时间: 2019-1-31 20:37
fhh2626 发表于 2019-1-31 18:21
你用多组轨迹作图,必须每组轨迹的采样接近,算出来的自由能面接近才行,error就是多组数据的标准差

如 ...

谢谢,那收敛性怎么去判断呢?
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霜晨月    时间: 2019-1-31 23:02
本帖最后由 霜晨月 于 2019-1-31 23:04 编辑
harrypotty18 发表于 2019-1-31 20:37
谢谢,那收敛性怎么去判断呢?

个人理解,如果采样收敛了的话,那么你跑出来的每组轨迹的自由能面图应该是基本一致的;而且,假如你的每组轨迹采样500ns,那么你延长采样时间200~500ns,所得到的FEL应该基本不变。
换句话说,假如你每组轨迹的FEL相差甚远,而且每组轨迹的FEL一直在随时间变化,就说明采样未收敛。

个人理解,敬请 Fu 博士、Sob老师等方家指正。


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fhh2626    时间: 2019-2-1 22:42
霜晨月 发表于 2019-1-31 23:02
个人理解,如果采样收敛了的话,那么你跑出来的每组轨迹的自由能面图应该是基本一致的;而且,假如你的每 ...

我也是这样想的
作者
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harrypotty18    时间: 2019-2-2 13:58
霜晨月 发表于 2019-1-31 23:02
个人理解,如果采样收敛了的话,那么你跑出来的每组轨迹的自由能面图应该是基本一致的;而且,假如你的每 ...

谢谢,明白了




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