计算化学公社

标题: 目前都有哪些适合大体系的增强采样方法? [打印本页]

作者
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ChaosChiao    时间: 2020-4-17 16:12
标题: 目前都有哪些适合大体系的增强采样方法?
看了很多方法,但是绝大部分都是基于方法学本身的讨论。我觉得一个方法好不好,关键是看实际解决的科学问题如何,否则理论再怎么天花乱坠,落不到地上也只是一篇文章而已。

我目前关注的蛋白质体系,涉及到蛋白质三级结构乃至四级结构的变化,氨基酸在200-2000不等,在如此尺度下,有哪些方法可能比较快的模拟出蛋白质的变构情况?

就目前看到的,能用到大于200个氨基酸的蛋白上的,
拉伸分子动力学SMD,我个人不喜欢,人工痕迹太严重,结论可信性成疑。
加速分子动力学AMD,之前常用,比MD波动大一点,但不够大。
高斯加速分子动力学GaMD,目前比较常用,但仍有不足。
退火,这个就是不停的低温-高温-低温-高温,效果一般。

一些看着挺牛B,但没见过大体系应用的
REMD,老方法了,但很少见用于大体系,请实际用过的同学说说。
meta-MD,比较新,近期看到的该方法应用仍集中于多肽。
还有没有其他方法?

请各位大神点评一下

作者
Author:
fhh2626    时间: 2020-4-17 16:59
你说的所有方法都可以用于(并且已经成功用于)大体系,你只有实际理解了这些方法的原理,才能知道这些方法可以用于解决什么样的科学问题
作者
Author:
wuzhiyi    时间: 2020-4-18 06:33
如果真有这么好的方法就没有人搞这种研究了 到时候就会有个服务器 你上传pdb 他给你别的构想以及他们的自由能
俗话说 如果解决一个问题有很多方法 那么一定哪个方法都不好




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