计算化学公社

标题: 关于计算化学与机器学习结合的问题 [打印本页]

作者
Author: 少年爱吃地三鲜 时间: 2020-11-21 11:12
标题: 关于计算化学与机器学习结合的问题
请问各位老师，目前所作的都是对模拟轨迹进行统计力学分析，然后得出宏观性质。请问我们这个计算机模拟能与机器学习相结合吗？

作者
Author: wxhwbh 时间: 2020-11-21 17:00
你轨迹演化需要势能面的信息。对大体系，从头算可能算不动，此时势能面可以由机器学习拟合，再用拟合的势能面做模拟。

作者
Author: archer 时间: 2020-11-21 17:18
搜索machine learning的文献，看有无相关的研究

作者
Author: zjxitcc 时间: 2020-11-21 19:10
万物皆可机器学习。不过找课题这种事不是应该老板干么

作者
Author: doublezhang 时间: 2020-11-21 22:17
随便查点文献，搞几百个数据，随便拟合一下，然后投个四区期刊

作者
Author: wzkchem5 时间: 2020-11-22 12:20
一个可以尝试的方向是，一般的统计方法的统计误差随样本数N成1/sqrt(N)的速度衰减，有时显得太慢了，看能不能用机器学习来获得比1/sqrt(N)更快的衰减速度

作者
Author: 少年爱吃地三鲜 时间: 2020-11-23 08:56

wxhwbh 发表于 2020-11-21 17:00
你轨迹演化需要势能面的信息。对大体系，从头算可能算不动，此时势能面可以由机器学习拟合，再用拟合的势能 ...

感谢您的教导

作者
Author: 少年爱吃地三鲜 时间: 2020-11-23 08:57

archer 发表于 2020-11-21 17:18
搜索machine learning的文献，看有无相关的研究

谢谢老师

作者
Author: 少年爱吃地三鲜 时间: 2020-11-23 08:57

zjxitcc 发表于 2020-11-21 19:10
万物皆可机器学习。不过找课题这种事不是应该老板干么

我只是想看看具体是否有人这么做过，谢谢您

作者
Author: 少年爱吃地三鲜 时间: 2020-11-23 08:58

wzkchem5 发表于 2020-11-22 12:20
一个可以尝试的方向是，一般的统计方法的统计误差随样本数N成1/sqrt(N)的速度衰减，有时显得太慢了，看能不 ...

感谢建议

作者
Author: k64_cc 时间: 2020-11-23 11:37

wzkchem5 发表于 2020-11-22 12:20
一个可以尝试的方向是，一般的统计方法的统计误差随样本数N成1/sqrt(N)的速度衰减，有时显得太慢了，看能不 ...

另一个可能的方向是通过机器学习搞定thermodynamic limit，让模拟结果和实验数据能够直接对比。

作者
Author: lfpara 时间: 2020-12-10 12:37
最近不是有挺多组在做机器学习搜索反应路径的吗，可以搜索看看

作者
Author: Peter_zhong 时间: 2021-3-11 19:58
冒昧问下各位老师 scikit-learn 中贝叶斯回归（Bayesian Regression）的 Automatic Relevance Determination - ARD 中文翻译成什么比较专业。谢谢

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