计算化学公社

标题: TS计算正常,但IRC只跑产物一边,这是什么原因呢? [打印本页]

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jun_UuU    时间: 2021-4-2 16:03
标题: TS计算正常,但IRC只跑产物一边,这是什么原因呢?
本帖最后由 jun_UuU 于 2021-4-2 16:22 编辑

已经认真看过IRC的常见问题博文了,但还是不明白为什么,只能来求助了,拜托!  http://bbs.keinsci.com/thread-7736-1-1.html
用linux的g16跑的,TS结果收敛,虚频正确,但IRC重复多次,每次都只能跑产物的一边,反应物只跑出来两次,一次是ReCorrect=never来试试,另一次跑出来了但任务仍然显示错误。
总结:
TS的关键词:# Opt=(CalcFC,TS,Noeigen) Freq B3LYP/6-31+G(d) SCRF=(SMD,Solvent=Generic,Read) EM=GD3BJ
IRC_1的关键词:# IRC=(Calcfc,maxpoints=300,stepsize=5) B3LYP/6-31+G(d) SCRF=(SMD,Solvent=Generic,Read) EM=GD3BJ
IRC_2是# IRC=(Calcfc,recorrect=never)    (后面省略,没有改动)
IRC_3是# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=6)
IRC_4是# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=3)
IRC_5是# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=3,GS2)
IRC_6是# IRC=(Calcfc,recalc=3,maxpoints=200,stepsize=3)
结果:
1、3、4、5报l123错误,6报l502错误,2是没有矫正步,正确但精度太低了。附件中有1、2、6的IRC结果图。

随后对TS重新tight了一下,得到的结果如下:
IRC_new使用关键词:# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=3) B3LYP/6-31+G(d) SCRF=(SMD,Solvent=Generic,Read) EM=GD3BJ
这个图应该是可以的,看了一下.out文件中有PES minimum detected。.out文件太大了传不了,虽然方向是反的,但是仍然报错l123。请问是什么原因呢?
与我设置的较大maxpoint有关系吗?

溶剂模型是环氧丙烷,数据如下:
SolventName=PO
EpsInf=1.8670
Eps=20.1046



作者
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jun_UuU    时间: 2021-4-2 16:12
本帖最后由 jun_UuU 于 2021-4-2 16:14 编辑

同样的在另一个IRC计算中,课题组同学的关键词设为# IRC=(Calcfc,maxpoints=120,stepsize=2) 跑出来的图非常漂亮,
但是我用同样的坐标,方法,只是改变maxpoint和stepsize就是跑不出来,只有产物的一边,
IRC_1是# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=3)
IRC_2是# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=4)
IRC_3是# IRC=(Calcfc,maxpoints=200,stepsize=2)   (这个没跑出来真的搞不懂,产物的IRC能量已经是挺平的一条直线了,但还是错误。)
报的错误都是l123, Maximum number of corrector steps exceded.
接下来是不是要降低maxpoint来算呀?但这其中是为什么呢?

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喵星大佬    时间: 2021-4-3 00:24
jun_UuU 发表于 2021-4-2 16:12
同样的在另一个IRC计算中,课题组同学的关键词设为# IRC=(Calcfc,maxpoints=120,stepsize=2) 跑出来的图非 ...

写了是校正步不收敛啊,你可以设为never或者用LQA方法
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sobereva    时间: 2021-4-3 16:07
博文都已经明确说了,不建议用ReCorrect=never,要用就用LQA,明显没仔细follow博文

跑IRC不成功的时候,如果用了SMD,把opt=TS和IRC任务都改成默认的IEFPCM,博文里也已经明确说了
用SMD溶剂模型时,也可能个别时候由于数值噪音问题出现IRC走几步就停了的现象。可将优化和走IRC用的溶剂模型都改为IEFPCM再试,说不定能解决。
再认真一个字一个字阅读博文,不要试没意义的关键词而忽略了该考虑的解决办法

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jun_UuU    时间: 2021-4-8 20:31
好的,谢谢 因为之前说LQA精度不够,就先尝试的其他几个方法,不过现在已经用LQA算好啦,结果还不错。




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