计算化学公社

标题: 毕业遥遥无期，研究生太难读了 [打印本页]

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Author: viva 时间: 2021-7-7 11:00
标题: 毕业遥遥无期，研究生太难读了
本人某末流985小硕，导师的方向是脱硝和催化剂。但导师研一时候告诉我去开一个新方向（老师也不很懂）也就是电催化（电解水之类的OER,ORR)方面的催化剂，但是实验室又没有电催化的实验台，只有常规的催化剂的实验台。
导师的意思是只想读硕士就不花钱搭试验台了，做纯计算（现在是vasp）发文章毕业，只有读博士才搭试验台。我现在因为家庭原因肯定不会读博士的，但是vasp纯计算又感到很迷茫很无助，感觉到很痛苦，看了很多文献都没有思路，过完暑假就进入研二了，心里很急但是没有办法，跟导师沟通，导师也说慢慢找点，效率不高。所以想恳请各位师兄师姐给一点建议，可以从哪些方面入手，看纯计算的哪些点，哪类的文章。

大写的感谢！！！

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Author: 红米饭1234 时间: 2021-7-7 11:17
建议你多读读文章，多请教，和导师定好课题再下手作

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Author: greatzdk 时间: 2021-7-7 11:43
本帖最后由 greatzdk 于 2021-7-7 11:45 编辑

先好好培训下入门
第15届北京科音初级量子化学培训班将于8月2~5日于北京举行，是量子化学初学者迅速、正确上手计算的最佳机会！

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Author: tjuptz 时间: 2021-7-7 11:51
固体的建议学第一性原理的培训班，单纯以毕业为目的

作者
Author: ChrisZheng 时间: 2021-7-7 12:43
才刚研二时间还很充裕

作者
Author: 晓来雨过 时间: 2021-7-7 13:33
老板既然让做OER\ORR的理论计算，那就问问老板能不能合作吧，给实验组做点计算，台阶图啥的，上手快，合作水个文章毕业吧。想纯计算做电催化，有点难呀~~

作者
Author: 寻找Medusa 时间: 2021-7-7 14:24
处境相同，真难呐

作者
Author: sobereva 时间: 2021-7-7 14:36
以后发帖别用那么大字号，不嫌难受么

你们组之前都没做计算的背景，连实验台子都不给花钱搭，还能给你买挺老贵的VASP？要做周期性体系计算那也是免费的Quantum ESPRESSO或者CP2K

其实最好发SCI文章的就是***分子的理论研究
之前有个帖子：Gaussian+Multiwfn写文章的模板 http://bbs.keinsci.com/thread-234-1-1.html

我发现许多第三世界国家（特别是伊朗、印度。也有一些毛子）的Multiwfn用户净是找个分子拿Gaussian算完之后拿Multiwfn一通分析发文章，尤其是发J Mol Struct很多（今年IF三点几），甚至还有的发到IF六点几的J Mol Liq上。

还有个常见发文章的套路是算分子弱相互二或多聚体，Gaussian算完了用Multiwfn照着《Multiwfn支持的弱相互作用的分析方法概览》（http://sobereva.com/252）一通分析就成了篇文章。

也不是非得花钱买Gaussian（比VASP已经便宜得多得多了），用免费的ORCA亦可，参看sobereva.com右侧的ORCA分类

关于Multiwfn参考
Multiwfn入门tips
http://sobereva.com/167
Multiwfn FAQ
http://sobereva.com/452

作者
Author: wzkchem5 时间: 2021-7-7 15:03
OER/ORR我觉得都不用做新的计算，肯定有已有的数据库了，从已有的实验和计算数据里做数据挖掘可能更简单，也更有用。你新算一个OER/ORR催化剂，肯定不会是最好的，但是如果你用已有的OER/ORR催化剂的过电势等数据训练一个神经网络模型，然后用比如说遗传算法预测出一个新的催化剂，你可以声称这个催化剂是有希望比以前的所有催化剂都好的。
再者，在这个过程中学习了如何做机器学习，简历里可以写有机器学习经验，以后要转行找工作，会很占优势。

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:13

红米饭1234 发表于 2021-7-7 11:17
建议你多读读文章，多请教，和导师定好课题再下手作

感谢帮助~

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:16

wzkchem5 发表于 2021-7-7 15:03
OER/ORR我觉得都不用做新的计算，肯定有已有的数据库了，从已有的实验和计算数据里做数据挖掘可能更简单， ...

嗯嗯，看了前辈的帖子，感觉是一个很厉害的人，我查一查相关的资料，我们之前导师也提到过机器学习，请问前辈有机器学习和计算化学结合的相关介绍或者资料吗？没有也没关系，感谢前辈点拨。

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:18

sobereva 发表于 2021-7-7 14:36
以后发帖别用那么大字号，不嫌难受么

你们组之前都没做计算的背景，连实验台子都不给花钱搭，还能给你买 ...

感谢大佬。我们组的博士都是做计算+试验，但是相关方向没有涉及电催化，搭的试验台也只是其他的脱硝测烟气之类的实验台，没有电催化的。您的意见我会去好好看的，在此感谢！

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:19

晓来雨过发表于 2021-7-7 13:33
老板既然让做OER\ORR的理论计算，那就问问老板能不能合作吧，给实验组做点计算，台阶图啥的，上手快，合作 ...

感谢帮助了~~

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:20

红米饭1234 发表于 2021-7-7 11:17
建议你多读读文章，多请教，和导师定好课题再下手作

感谢指点

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:21

ChrisZheng 发表于 2021-7-7 12:43
才刚研二时间还很充裕

感谢，但是看到其他研一同学都开始着手自己的课题了，自己还一筹莫展，还是很着急的。

作者
Author: viva 时间: 2021-7-7 16:22

红米饭1234 发表于 2021-7-7 11:17
建议你多读读文章，多请教，和导师定好课题再下手作

感谢！

作者
Author: wzkchem5 时间: 2021-7-7 16:26

viva 发表于 2021-7-7 09:16
嗯嗯，看了前辈的帖子，感觉是一个很厉害的人，我查一查相关的资料，我们之前导师也提到过机器学习，请问 ...

这个随便搜一下就有，甚至你可以搜到其他的用机器学习做电催化剂筛选的文章，照葫芦画瓢就行了。搞不好OER/ORR也有人做过，不过你总有办法做得跟他们不一样

作者
Author: granvia 时间: 2021-7-7 16:31
现在硕导的工作这么舒服？

作者
Author: liaibo 时间: 2021-7-31 12:56
纯计算的也可以发文章，之前我就发过分子模拟的文章，毕业是可以了，找工作的话看想干什么了

作者
Author: a1063021280 时间: 2021-8-18 08:35
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作者
Author: qq0057655320 时间: 2021-8-18 10:19
没有超算的确很痛苦。

作者
Author: wz2403 时间: 2024-2-4 02:16
如果读硕士是否需要搞这么窄的课题呢

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