计算化学公社

标题: 关于如何计算复合物中分子与每个离子的作用 [打印本页]

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suosuosky    时间: 2021-11-23 10:23
标题: 关于如何计算复合物中分子与每个离子的作用
本帖最后由 suosuosky 于 2021-11-23 10:43 编辑

请问老师,我优化可以获得分子与三个Li+的稳定构型,采用的是B3LYP-D3/6-311+G*级别,然后想计算每个Li+与分子的作用,采用了两种方法:

(1)优化出A与3个Li+的构型,计算单点能E[A-(Li+)3],然后用复合物的构型,分别计算E[A-(Li+)2]和E[Li+],得到的结合能BE=E[A-(Li+)3]-E[A-(Li+)2]-E[Li+],但是结果是正值;

(2)优化出A与3个Li+的构型,然后进行BSSE校正求解结合能,但是结果显示也是正值。

请问这个不合理的情况主要是什么原因造成的?

附件是上面两种方法计算的输出文件,谢谢老师。

更换为B3LYP/def2TZVP,结果还是一样,不知道到底是什么问题?




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wzkchem5    时间: 2021-11-23 16:34
能优化得到稳定构型,不代表结合能一定是负值,只代表势能面有一个局部极小值点,但是这个局部极小值点可能比完全解离开的结构要高,它和完全解离开的结构之间有一个势垒。
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suosuosky    时间: 2021-11-23 18:52
wzkchem5 发表于 2021-11-23 16:34
能优化得到稳定构型,不代表结合能一定是负值,只代表势能面有一个局部极小值点,但是这个局部极小值点可能 ...

谢谢您的回复,那它们之间能稳定存在的原因是什么呢?不是因为分子间作用吗?
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wzkchem5    时间: 2021-11-23 19:02
suosuosky 发表于 2021-11-23 11:52
谢谢您的回复,那它们之间能稳定存在的原因是什么呢?不是因为分子间作用吗?

应该这样理解:体系有一个长程的排斥作用(Li+和其他Li+的库伦排斥)和一个短程的吸引作用(Li+和有机分子之间的配位)。如果只有长程的排斥作用,那么能量就会是随着Li+和有机分子间距离的增加而单调降低。但因为短程的吸引作用的存在,导致能量不是距离的单调函数,当距离比较近的时候能量有一个局部极小值点,但是短程的吸引作用不够强,导致这个局部极小值点的能量仍然高于距离为无穷远时的能量
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suosuosky    时间: 2021-11-23 22:35
wzkchem5 发表于 2021-11-23 19:02
应该这样理解:体系有一个长程的排斥作用(Li+和其他Li+的库伦排斥)和一个短程的吸引作用(Li+和有机分 ...

非常感谢您的详细解释。那这种构型是不是也无法跟实验进行对比分析,算是一种能稳定存在的构型吗?
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wzkchem5    时间: 2021-11-23 23:11
suosuosky 发表于 2021-11-23 15:35
非常感谢您的详细解释。那这种构型是不是也无法跟实验进行对比分析,算是一种能稳定存在的构型吗?

首先,实验是在溶液里做的还是在气相里做的?如果是在溶液里做的,必须对所有的Li+做显式溶剂化,否则即便结合能小于0也无法和实验对比
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suosuosky    时间: 2021-11-24 02:41
wzkchem5 发表于 2021-11-23 23:11
首先,实验是在溶液里做的还是在气相里做的?如果是在溶液里做的,必须对所有的Li+做显式溶剂化,否则即 ...

老师,您好,我试了一下,如果是只有一个Li的话,得到的结合能确实变成负值了。但是只要增加到2个或者3个Li+,能优化出构型,但是总的结合能是正数了。

如果我想比较两个或者三个Li+与分子形成的复合物中,各个位点结合的Li+的作用能的话,是不是可以用优化后的E[A-(Li+)3]构型,分别提取出其中的[A-(Li+)1]构型,然后直接用这个构型来计算作用能,作为[A-(Li+)3]构型中每个Li+与分子的作用?这样计算合理吗?
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wzkchem5    时间: 2021-11-24 03:58
suosuosky 发表于 2021-11-23 19:41
老师,您好,我试了一下,如果是只有一个Li的话,得到的结合能确实变成负值了。但是只要增加到2个或者3个 ...

先确定你是否一定要研究同一个分子同时结合3个Li+的配合物,即便这个配合物不能稳定存在也要研究?"各个位点结合的Li+的作用能"有两个意思,一个是[A-(Li+)3]里面三个Li+各自的结合能,另一个是[A-(Li+)1]里面Li+和A的结合能(其中因为Li+的结合位点有3种,[A-(Li+)1]有三种不同的结构)。如果要研究前者,我建议你先确定[A-(Li+)3]在实验上存在,再计算;如果要研究后者,那么[A-(Li+)1]的结构需要优化




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