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标题: Deepmind最新力作DM21 [打印本页]

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wuzhiyi    时间: 2021-12-11 02:14
标题: Deepmind最新力作DM21
Deepmind最近又整新活了,https://www.science.org/doi/10.1126/science.abj6511,不知道大家有啥看法。

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scf    时间: 2021-12-11 06:21
16年的时候Tegmark有个用重整化群解释深学有效性的文章,https://arxiv.org/abs/1608.08225,可能这么看他的解释也有一定的合理性吧
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wzkchem5    时间: 2021-12-11 16:12
scf 发表于 2021-12-10 23:21
16年的时候Tegmark有个用重整化群解释深学有效性的文章,https://arxiv.org/abs/1608.08225,可能这么看他 ...

说到这个,我在想能不能把DMRG转化成某个等价的、用常见的深度学习架构做的深度学习训练过程,然后用现在各种机器学习硬件来训练,这样就可以利用现在机器学习硬件发展的红利来加快DMRG的计算速度
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AMolPC    时间: 2021-12-13 09:32
scf 发表于 2021-12-11 06:21
16年的时候Tegmark有个用重整化群解释深学有效性的文章,https://arxiv.org/abs/1608.08225,可能这么看他 ...

可以看下https://arxiv.org/abs/1609.03541
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flyingchow    时间: 2021-12-16 18:33
我今天去装上这个DM21在Pyscf里面试着玩了一下,发现这个functional似乎不是普通意义上的那种。计算过程和Pyscf里的其他mf.xc选择的functional都不一样,极其难以收敛。用超小基组,算一个aspirin都收敛不了。可能这个DM21就不是当functional来用的。
在DM21的github官方文档里面,他们给的甲烷的atomization energy,是先用便宜的泛函跑一段SCF,然后再上
  1. mf._numint = dm21.NeuralNumInt(dm21.Functional.DM21)
复制代码

即使这样,还要放松收敛限很松很松。看来要理解这个DM21,我还要继续学习,短时间内我是不指望用这个DM21做什么有意义的工作了。
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wzkchem5    时间: 2021-12-16 21:23
flyingchow 发表于 2021-12-16 11:33
我今天去装上这个DM21在Pyscf里面试着玩了一下,发现这个functional似乎不是普通意义上的那种。计算过程和P ...

所以可能它主要拟合的是交换相关能,没有注意交换相关势的平滑程度?
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granvia    时间: 2021-12-16 22:03
wzkchem5 发表于 2021-12-16 21:23
所以可能它主要拟合的是交换相关能,没有注意交换相关势的平滑程度?

看简介拟合的应该是电子密度吧,有密度就什么都有了
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Eureka_shen    时间: 2022-5-19 23:11
flyingchow 发表于 2021-12-16 18:33
我今天去装上这个DM21在Pyscf里面试着玩了一下,发现这个functional似乎不是普通意义上的那种。计算过程和P ...

您好,您应该看过DM21的github做的甲烷的例子,但那里说甲烷的atomization energy在literature上是420.42kcal/mol,但我在CCCBDB上查到的是0K下1642kj/mol(392.45kcal/mol)和298K下是1663.3kj/mol(397.54kcal/mol),难道是哪个弄错了吗,不知道您有没有注意到CCCBDB experimental atomization energies (nist.gov)

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flyingchow    时间: 2022-5-20 00:58
Eureka_shen 发表于 2022-5-19 23:11
您好,您应该看过DM21的github做的甲烷的例子,但那里说甲烷的atomization energy在literature上是420.42 ...

应该不是实验值。我觉得如果你是搞化学的,根本没必要研究这个dm21.
这个东西只是一个proof of concept。对于化学研究,暂时没有实际价值。
可能对计算机科学有价值。
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helpme    时间: 2022-5-25 21:10
百度搜 DM21 functional,就找到这里了。
刚看到一个关于DM21的文章,感兴趣的同学可以看看。
Density functional theory of waterwith the machine-learned DM21 functional.
Palos, Lambros, Dasgupta, Paesani (2022) Density functional theory of waterwith the machine-learned DM21 functional. J Chem Phys 156(16) 161103
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Author:
yiwei    时间: 2022-8-30 13:47
请问下DM21现在是不是没有二阶算法?




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