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标题: VASP.6.3机器学习力场报错 [打印本页]

作者
Author:
zhaoxy008    时间: 2022-5-18 00:14
标题: VASP.6.3机器学习力场报错
本帖最后由 zhaoxy008 于 2022-5-18 00:18 编辑

VASP6.3 装好后,尝试跑机器学习力场,有如下报错,请教是什么错误?
running on   40 total cores
distrk:  each k-point on   40 cores,    1 groups
distr:  one band on    1 cores,   40 groups
vasp.6.3.0 20Jan22 (build May 18 2022 11:51:00) gamma-only                     

POSCAR found type information on POSCAR Si
POSCAR found :  1 types and     512 ions
scaLAPACK will be used
-----------------------------------------------------------------------------
|                                                                             |
|           W    W    AA    RRRRR   N    N  II  N    N   GGGG   !!!           |
|           W    W   A  A   R    R  NN   N  II  NN   N  G    G  !!!           |
|           W    W  A    A  R    R  N N  N  II  N N  N  G       !!!           |
|           W WW W  AAAAAA  RRRRR   N  N N  II  N  N N  G  GGG   !            |
|           WW  WW  A    A  R   R   N   NN  II  N   NN  G    G                |
|           W    W  A    A  R    R  N    N  II  N    N   GGGG   !!!           |
|                                                                             |
|     For optimal performance we recommend to set                             |
|       NCORE = 2 up to number-of-cores-per-socket                            |
|     NCORE specifies how many cores store one orbital (NPAR=cpu/NCORE).      |
|     This setting can greatly improve the performance of VASP for DFT.       |
|     The default, NCORE=1 might be grossly inefficient on modern             |
|     multi-core architectures or massively parallel machines. Do your        |
|     own testing! More info at https://www.vasp.at/wiki/index.php/NCORE      |
|     Unfortunately you need to use the default for GW and RPA                |
|     calculations (for HF NCORE is supported but not extensively tested      |
|     yet).                                                                   |
|                                                                             |
-----------------------------------------------------------------------------

LDA part: xc-table for Pade appr. of Perdew
Machine learning selected
Setting communicators for machine learning
Initializing machine learning

===================================================================================
=   BAD TERMINATION OF ONE OF YOUR APPLICATION PROCESSES
=   RANK 0 PID 135421 RUNNING AT minint-baim9u0
=   KILLED BY SIGNAL: 9 (Killed)
===================================================================================



作者
Author:
itpfeng    时间: 2022-5-18 03:36
原子数太多了,内存不够了
作者
Author:
yydy    时间: 2022-5-18 08:53
我也是报这个错,总共三百多个原子,一步也跑不完
作者
Author:
阿司匹林泡腾片    时间: 2022-5-18 08:58
如果跑简单的计算,例如结构优化啥的也报这个错吗?
作者
Author:
zhaoxy008    时间: 2022-5-18 21:01
阿司匹林泡腾片 发表于 2022-5-18 08:58
如果跑简单的计算,例如结构优化啥的也报这个错吗?

跑简单的任务,正常结束了
作者
Author:
阿司匹林泡腾片    时间: 2022-5-18 22:41
zhaoxy008 发表于 2022-5-18 21:01
跑简单的任务,正常结束了

那应该就是体系太大,试试ulimit -s unlimited看看管不管用
作者
Author:
名字长的厉害    时间: 2022-5-19 10:26
我们是遇到第一个离子步Caught signal 11的错误,有人说也是内存问题,用了ulimit -s unlimited也不管用。是不是VASP6.3的ML部分还没优化好啊




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