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标题: 求助:结构优化时采用ALGO=F的优化算法导致任务失败（总能为正值）的原因 [打印本页]

作者
Author: BADEGG 时间: 2022-11-17 09:15
标题: 求助:结构优化时采用ALGO=F的优化算法导致任务失败（总能为正值）的原因
本帖最后由 BADEGG 于 2022-11-17 21:11 编辑

各位老师好，我在做一个O2吸附的结构优化时发现，采用ALGO=F的电子步优化算法时，能量会在DAV算法转换成RMM算法时由负值变为正值 (, 下载次数 Times of downloads: 8)
而采用ALGO=N则不会出现这样的情况
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我上传了我的POSCAR,KPOINTS和INCAR文件，泛函采用的是PBE。
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问题一：为什么会出现这样的情况，我发现这样的错误似乎时随机的，因为我在同样的计算体系中，换一个吸附物种，比如CO2，我就能顺利的使用ALGO=F算法得到稳定的结构；
问题二：在计算中切换使用ALGO=F和ALGO=N算法对我计算结果的准确性是否有影响？
问题三：我通常将我的电子步优化步数确定为100，但是部分优化过程中出现至多6个离子步中电子步的不收敛（最终我依然能得到稳定的结构），那么在这6个离子步中没能找到稳定势能面是否对我最终得到的稳定结构产生影响？

作者
Author: jiangning198511 时间: 2022-11-17 15:19
对于问题二而言，不同的优化算法得到的结果应该是一样的或者差距很微小

作者
Author: BADEGG 时间: 2022-11-17 21:08

jiangning198511 发表于 2022-11-17 15:19
对于问题二而言，不同的优化算法得到的结果应该是一样的或者差距很微小

好的，谢谢老师的解答

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