计算化学公社

标题: M2 Pro 运行量化软件并行效率测试 [打印本页]

作者
Author: mizu-bai 时间: 2023-3-4 18:30
标题: M2 Pro 运行量化软件并行效率测试
本帖最后由 mizu-bai 于 2023-3-6 12:01 编辑

测试平台配置如下：
(, 下载次数 Times of downloads: 26)

先说一下 M2 Pro 的大小核调度情况。M2 Pro 的 CPU 也与 M1 Pro / M1 Max 类似，8 个大核心分为两组 clusters，4 个小核心自成一个 cluster。运行 4 核的任务时，在一个大核 cluster 内并行，在任务管理器中打开可以看到挨着的四个处理器有占用，而分配给程序 8 核时，在两个大核 cluster 内运行，而进一步分配 12 个核心时，小核也参与进来，但并行的速度提升远远小于 4 核到 8 核的提升。

1. G16M A.03 (x86-64)

经典项目 test0397，关键词 b3lyp/3-21g force scf=novaracc，时间为 elapsed time

with g09defaults

4-Core: 267.6 s 6-Core: 184.4 s
8-Core: 151.8 s
10-Core: 143.1 s
12-Core: 131.0 s

without g09defaults

4-Core: 600.1 s
6-Core: 407.6 s
8-Core: 318.7 s
10-Core: 294.7 s
12-Core: 280.2 s

2. ORCA

这块等测了再更新

作者
Author: gog 时间: 2023-3-5 09:14
本帖最后由 gog 于 2023-3-5 09:16 编辑

有必要用M2么？才8个核心。这测试数据，就是证明M2不适合运行CPU依赖的计算。
办公和娱乐，是很好的硬件配置。

作者
Author: 社会主义小战士 时间: 2023-3-5 09:51

gog 发表于 2023-3-5 09:14
有必要用M2么？才8个核心。这测试数据，就是证明M2不适合运行CPU依赖的计算。
办公和娱乐，是很好的硬件配 ...

手里现在一台MBP，经过一段时间的使用，我觉得涉及到科学计算还是用Linux机器比较方便，MBP用来写写文章，做做图，甚至远程提交下任务在MBP自带的终端里用起来都是很好的，但是真用这玩意来跑量化，还是算了，性价比不够。

作者
Author: abin 时间: 2023-3-5 10:01
曾经简单测试过，
Mac mini M1 16GB内存，
用ORCA跑一个TD-DFT优化，
速度和双路2686v4+128GB内存相当。

但是，仅此而已。

因为内存太小，没什么实际意义。

稍微大一点的体系，一个核心，一般都是4GB内存起步。
这个时候，苹果的处理器没有任何优势。

苹果M芯片的机器，在GUI界面的确反应迅速，
作为客户桌面终端特别棒。

M芯片，速度快，主要体现在，同样价格下，
视频编辑特别流畅，视频导出也特别快。
而且机器还不怎么热。

对比可见，16寸i9，很热。稍微一热，就特别卡。

我手里的Mac mini M1，测试跑了一晚上ORCA，
机器外壳仅仅是温热。

导出三十分钟的4K视频，也是温热。
i9笔记本，导出十分钟视频，都会热的卡顿降频的。

M芯片，是针对视频编辑风格设计行业的，
和传统的CPU密集型应用没有任何关系。

再说了，对于计算平台，要大小核心调度做啥？
机器空闲就直接关闭，负载上来后，再开机，开启所有核心高效干活就行。

大小核心调度，是为了在移动平台，显著提升整体续航能力。

作者
Author: lrx.mp3 时间: 2023-4-6 00:13
mac版的高斯有没有资源哇?

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