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标题: 机器学习配置求推荐 [打印本页]
作者Author: maccc 时间: 2023-4-15 11:41
标题: 机器学习配置求推荐
准备配台机器用于机器学习/深度学习,看过论坛不少帖子,说7R32/8375C这些CPU单核太弱,最好是用7950X 或 i9-13900K。
从论坛上收集了两个配置,哪个配置更适合呢,请大家给个建议?
配置一:
CPU:AMD R9-7950x主板:微星PRO X670-P WIFI 黑色
内存:芝奇DDR5 6000 C36 16G*2 32G 焰锋戟RGB EXPO
显卡:华硕4090 TUF O24G
散热:瓦尔基里E360 黑色
固态:三星980 PRO 1TB PCIe 4.0
硬盘:西部数据 HC550 氦气硬盘18TB
电源:海韵 Vertex GX1000 ATX3.0金牌全模
配置二:
(, 下载次数 Times of downloads: 21)
作者Author: Entropy.S.I 时间: 2023-4-15 18:32
本帖最后由 Entropy.S.I 于 2023-4-15 18:35 编辑
第二个配置显然是复制粘贴了http://bbs.keinsci.com/thread-35001-1-1.html的3楼,现在这配置2.3万多点就能拿下。
SSD,JD自营,TiPlus 7100 2TB ¥999
现在都开始疯狂卷模型规模了,对SSD需求不小
另外,RAM用金百达银爵DDR5 6400MT/s CL32 32GBx2,¥1499
作者Author: maccc 时间: 2023-4-15 20:29
谢谢老师指点!配置二是从论坛帖子里复制过来的,因为不知道哪个配置更合理,所以拿来比较一下。
作者Author: Kmetsch 时间: 2023-4-15 22:11
吃SSD的计算应该是长时间大容量吧,选有缓方案会不会好一点,7100全盘写放大有点难顶
作者Author: Entropy.S.I 时间: 2023-4-15 22:23
楼主需求是深度学习模型训练,SSD主要用来存数据集,训练过程中对SSD的需求以读取为主
作者Author: jim 时间: 2023-4-16 19:15
我的配置截图出现了
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