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标题: 如何评估多种预测方法的准确程度？ [打印本页]

作者
Author: 〇66 时间: 2025-1-4 09:40
标题: 如何评估多种预测方法的准确程度？
有实验值有42个数据，我通过四五种计算的方法对实验值进行预测，我想评估一下预测方法的准确程度，通过什么方法比较合理呢？目前我做了有线性拟合，残差。但是感觉不太够，也不能很好的反应某个方法的准确程度，有没有什么比较好的建议？谢谢各位老师。

作者
Author: wal 时间: 2025-1-4 09:52
考虑一下MAE？

作者
Author: SiqiLee 时间: 2025-1-4 23:04
数据量很小，要不用SVM或者随机森林试试？感觉这么少的数据量用AI方法可能会有很大误差吧？

作者
Author: 〇66 时间: 2025-1-6 14:44

wal 发表于 2025-1-4 09:52
考虑一下MAE？

好的，谢谢

作者
Author: 〇66 时间: 2025-1-6 14:45

SiqiLee 发表于 2025-1-4 23:04
数据量很小，要不用SVM或者随机森林试试？感觉这么少的数据量用AI方法可能会有很大误差吧？

确实数据量不是很大，谢谢回复。我可以考虑尝试用一下

作者
Author: 〇66 时间: 2025-1-6 15:47

wal 发表于 2025-1-4 09:52
考虑一下MAE？

可以麻烦再问一下，有没有更好的方法可以描述预测值和实验值离散性的，最好能用图的形式比较直观的看来

作者
Author: 〇66 时间: 2025-1-6 15:47

SiqiLee 发表于 2025-1-4 23:04
数据量很小，要不用SVM或者随机森林试试？感觉这么少的数据量用AI方法可能会有很大误差吧？

可以麻烦再问一下，有没有更好的方法可以描述预测值和实验值离散性的，最好能用图的形式比较直观的看来

作者
Author: tonganlhy 时间: 2025-1-21 14:20
RMSD可以比较大小。或者把图画出来，把理论预测曲线和带误差棒的实验点放在一起对比

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