计算化学公社

标题: 10万启动经费应该租服务器还是买服务器 [打印本页]

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Author: archer 时间: 2025-9-12 22:40
标题: 10万启动经费应该租服务器还是买服务器
主要做Gaussian，偶尔用显卡。

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Author: sobereva 时间: 2025-9-13 01:54
买服务器

可以临时遇到计算资源吃紧、经费又有富裕的时候租服务器/超算，但无论如何自己也得有一个像样的服务器。要不然经费烧完了，就完了

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Author: David_R 时间: 2025-9-13 07:14
I recommend buying and configuring your own hardware. I have looked extensively into the economics of these two options, and running one's own hardware is almost always better. It'll pay for itself quickly.

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Author: frontleg 时间: 2025-9-13 08:13
不单独收电费就买服务器

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Author: Minnong-121 时间: 2025-9-13 08:25
把机器放单位，电费省了

作者
Author: abin 时间: 2025-9-13 09:41
以租赁的形式购买，如果办理固定资产有麻烦的话。

作者
Author: ChrisZheng 时间: 2025-9-13 14:30
我当年是10万启动经费，自己买了服务器。

作者
Author: zsu007 时间: 2025-9-13 16:44
买服务器比租赁要好得多。租赁完了除了数据就没有任何东西留下来；买服务器可以搭配还可以升级。

作者
Author: Graphite 时间: 2025-9-13 19:00
3-5万以内先把CPU为主算力的拉起来，显卡偶尔需要可以先租（毕竟5090d一张带加电源、散热、税点，也是两万多），剩下的机动。

作者
Author: 夜航星 时间: 2025-9-23 09:06
十万的启动经费你是打算完全投入到服务器上面还是只有一部分投入到服务器上？按说配置合理的话5万应该就已经足够购买非常好的服务器了吧，只要不是买最新最好的EPYC应该完全可以自己搞一个服务器了

作者
Author: MIOSAMA 时间: 2025-9-25 18:54
你这个项目只要大于一年就建议买服务器，肯定是赚的。
比较难受的是你这个又要CPU又要GPU，配置和选择有点法麻烦。

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Author: Stardust0831 时间: 2025-9-30 19:36

MIOSAMA 发表于 2025-9-25 18:54
你这个项目只要大于一年就建议买服务器，肯定是赚的。
比较难受的是你这个又要CPU又要GPU，配置和选择有点 ...

如果都是要买硬件，我觉得可以分开配两台。一台cpu核多且内存大；一台cpu+gpu，cpu核少但单核性能强，跑gpu加速。
我个人观点是CPU可以买服务器硬件，满载算一年左右就能回本。但GPU可以考虑租卡，因为小体系不需要特别多GPU资源，大体系（尤其是需要多GPU的情况）对于集群的调优难度极高，调优前后的性能差别不小，之前坛友@Entropy.S.I 搭GPU千卡集群的时候是直接从自己设计了主板开始优化的，他应该会有这方面的具体数据。

作者
Author: wangxc 时间: 2025-10-1 22:56
租算力消耗很快，可能一年经费就花光了。偶尔用显卡感觉不用配置了，显卡购置费用还是比较昂贵

作者
Author: Janus 时间: 2025-12-17 12:07
启动经费、10万，这两个关键词，租可能划算点。先租2-3万，让自己能把计算拉起来。
如果是买服务器，10万，最多搞三台，资源吃紧，资源成了你的阻碍。
买适合大组，机器多，学生多，机器的利用率能够达到70%。

作者
Author: nan452 时间: 2025-12-17 15:51
主要gaussian的话就是CPU为主来配置服务器。MD最好还是单独另外配置一台。但如果MD做的实在不多，且又没多余地方放机器的话，我觉得也可以在CPU服务器里插一个5070ti，偶尔用用也行。

作者
Author: 科学计算 时间: 2025-12-19 09:21
高斯需要配置固态硬盘，可以买服务器，基本上租个一两年的费用，就可以买一套相同配置的服务器了，服务器可以用好几年的。

作者
Author: 小冷~715 时间: 2025-12-23 14:46
推荐租服务器，有一些针对青椒的集群，至强一二代，两三分钱一核时。租服务器方便管理，除非有专门的机房，不然和学生挤在一间办公室里面，永远不知道自己服务器将遭遇什么。可以先找一些同学院的实验青椒，合作一些项目，消耗计算成本也没那么高，出绩效也快。等站稳脚跟以及经费多一些后，再自建自己的集群和机房。

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