摘要：
量子化学计算，往往始于绘制初始分子结构。但随着计算化学的发展，越来越多的科研工作者意识到，随手绘制（或从晶体结构中获取）的初始结构可能并不对应分子的最稳定构象，或分子聚集体的最稳定构型，因此只绘制待研究体系的一个构象/构型、随即进行结构优化的方式往往是不可取的。严格的做法应当是穷尽体系的所有低能量构象/构型，分别计算，再取其中能量/自由能较低的一个或数个构象/构型进行后续计算。这一过程称为构象（构型）搜索。
本报告将介绍构象（构型）搜索的基本原理，并以ABCluster、Molclus、ORCA的GOAT模块/DOCKER模块等程序为例，介绍构象（构型）搜索的若干可能的工作流。特别地，本报告还将介绍当构象（构型）搜索所用理论级别（如GFN2-xTB）不可靠时，如何重新拟合理论方法的经验参数，改善构象（构型）搜索的精度。
报告人简介：
王子宽，2018年于北京大学获博士学位，随后先后于北京大学、山东大学、马克斯-普朗克煤炭研究所从事博后/访问学者研究，现为山东大学光学高等研究中心研究员。主要研究兴趣为面向大体系光化学反应的电子结构方法开发与应用。迄今在Acc. Chem. Res., Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Phys.等期刊上发表论文45篇，为国际知名量化软件ORCA、BDF贡献代码数万行。