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标题: MAPLE: 机器学习力场计算化学平台 [打印本页]

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-6 03:55
标题: MAPLE: 机器学习力场计算化学平台
本帖最后由 Huschein 于 2026-2-8 03:10 编辑

MAPLE: 机器学习力场计算化学平台

  机器学习力场（MLFF）已经热门好几年了，大家也逐渐看到了它的优势：快速、高效，能够适应不同的体系。虽然目前它仍受限于训练集数据，但随着 Open Molecules 2025 数据库的发布，MLFF 正在朝着更加工业化的方向迈进——从以前的特定体系、有机小分子，扩展到如今的激发态、化学反应、金属有机体系，MLFF 正日趋成熟。我认为这种发展和二十年前力场拟合的历程有相似之处：它虽然不是全知全能的，但已经可以胜任大部分任务了。

  然而，目前存在一个问题：现有平台如 ASE、MLatom 等并非专门为 MLFF 设计，而一些商业化平台（如 Rowan）却不开源。这在很大程度上限制了 MLFF 的进一步应用。同时，大部分平台的设计者满足于编写接口调用外部程序（如 Gaussian/ORCA），这种做法省事且无需额外验证，但 MLFF 的 GPU 推理、并行计算、自动微分等特性，是这些平台在设计之初就没有考虑在内的。

  因此，MAPLE 设计的初衷就是：尽可能减少对第三方库/软件的依赖，原生手动实现所有方法，并针对不同的 MLFF 做针对性优化。在共享算法层面，MAPLE 将 MLFF 与并行算法（B-LBFGS）、自动微分（Modified Dimer）深度融合，进一步释放 MLFF 的潜力。同时，MLFF 兼顾了性能与精度，使得很多常规 MM 或 QM 难以实现的任务成为可能。例如，MAPLE 提供了近 100 种平衡态显式溶剂模型，使得化学反应计算可以直接采用显式溶剂建模，避免传统 QM 中隐式溶剂模型不准确的问题；配合限制性优化和构象搜索功能，溶剂中化学反应的计算将更加贴近真实世界。

  MAPLE 目前发布了第一个版本。第一阶段的目标是实现 Gaussian/ORCA（G/O）中的大部分功能，并针对 MLFF 进行算法优化。但 MAPLE 存在的意义并非再造一个 Gaussian 或 ORCA——只有先实现基础功能，更多进阶功能才能得以构建。值得一提的是，MAPLE 采用了与 Gaussian/ORCA 相似的输入格式和输出风格，使得大多数 G/O 用户可以几乎零成本地学习和使用 MAPLE；这样设计的另一个目的是兼容更多现有的后处理分析平台。此外，MAPLE 也正在构建一套官方工具包 MAPLEtoolkits，以便快速进行后处理分析，为大家提供便利。我们还与深圳湾实验室Zhang Jun老师课题组合作，成功将 MAPLE 接入了 Qbics-MolStar 平台，用户可以直接在该平台使用 MAPLE 的结构优化和过渡态搜索功能。

  MAPLE 提供的功能和 TODO list 远不止于此，难以一一介绍，但我们希望大家可以在实际任务中试一试 MAPLE。例如，在高通量结构预优化场景下，MAPLE 可以直接对一个文件夹中的所有分子批量执行优化；又如大分子优化，在我们的测试中，最大体系接近 10000 个原子，可以在一天内完成超过 200 个 iteration 的NEB（12 个 image）计算。

  MAPLE 不会止步于一篇文章、一个体系的测试——我们的目标是将 MAPLE 打造为下一代 MLFF 计算化学平台。

MAPLE文章: https://chemrxiv.org/engage/chem ... 9bbafb3b11118e9807e
MAPLE仓库: https://github.com/ClickFF/MAPLE
MAPLE文档(尚未完成): https://maple-org.netlify.app/
Qbics-MolStar: https://molstar.szbl.ac.cn/viewer/
MAPLE交流企鹅群：757103155

快速上手指南
更多使用细节请等待我们的文档完善，或者可以参考 /example 目录下的测试案例。

安装步骤：

环境要求：
Python ≥ 3.9 强烈建议配备 CUDA 兼容的 GPU（生产环境几乎必需）

git clone https://github.com/ClickFF/MAPLE.git
cd MAPLE
pip install -e .

# 安装核心依赖
conda install -c conda-forge numpy ase

# 安装 PyTorch（根据你的 CUDA 版本选择）
# CUDA 11.8：
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# 仅 CPU：
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# 安装机器学习力场支持
pip install fairchem-core  # 支持 UMA模型

输入文件编写

MAPLE 采用类似 Gaussian/ORCA 的输入格式，学习成本极低。输入文件（`.inp`）的基本结构如下：
```
#model=ANI-1xnr
#opt
#device=gpu0

C 0.000 0.000 0.000
H 1.089 0.000 0.000
H  -0.363 1.028 0.000
H  -0.363  -0.514 0.890
H  -0.363  -0.514  -0.890

关键字说明：

#model=：指定 MLFF 模型（如 ANI-1xnr、AIMNet2 等）
#opt：执行几何优化；#ts(method=neb)：过渡态搜索
#device=：指定计算设备（gpu0、cpu 等）
坐标部分：XYZ 坐标（与 Gaussian 格式一致）

运行 MAPLE
bash# 基本运行
maple input.inp

# 指定输出文件
maple input.inp output.out

就是这么简单！

------------------------------------------
2026 Feb Update https://github.com/ClickFF/MAPLE/releases/tag/v.0.1.1

作者
Author: xiaowu759 时间: 2026-1-6 06:35
It sounds good.

作者
Author: leleyi 时间: 2026-1-6 10:54
感叹，现在都是机器学习开发力场了，早些时候的那种针对单一或者几个相似工质，进行力场优化的工作基本没看到了

作者
Author: Kenneth 时间: 2026-1-6 11:42

leleyi 发表于 2026-1-6 10:54
感叹，现在都是机器学习开发力场了，早些时候的那种针对单一或者几个相似工质，进行力场优化的工作基本没看 ...

那种更像是小作坊式的工作，在现在这个潮流下，继续做就是费时费力，也不是很受欢迎，做的人自然就少了

作者
Author: leleyi 时间: 2026-1-6 15:38

Kenneth 发表于 2026-1-6 11:42
那种更像是小作坊式的工作，在现在这个潮流下，继续做就是费时费力，也不是很受欢迎，做的人自然就少了:s ...

也是常见物质的做的差不多了，批量化生产文章。并且初始力场的效果其实也能接受，后面其他改进版本大多提高效果有限，没啥实质性意义。

作者
Author: Hugo_314cat 时间: 2026-1-6 20:17
提个小问题：据我所知已经有一个知名商业化数学计算软件叫Maple了，这是否会给大众造成混淆？我点进帖子看了一会儿才反应过来这是你们开发的新程序，而不是基于Maple软件开发的程序包。

作者
Author: smooth85 时间: 2026-1-6 22:07
试了下，安装过程很简单
但是运行例子出错：ValueError: The provided filename /home/ybsi/MAPLE-v.0.1.0/maple/function/calculator/model/ani1xnr.pt does not exist

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-7 04:07

smooth85 发表于 2026-1-6 22:07
试了下，安装过程很简单
但是运行例子出错：ValueError: The provided filename /home/ybsi/MAPLE-v.0.1.0 ...

感谢反馈这是因为缺少MLFF模型这个部分我们没有上传github 因为文件大小限制

但是目前已经上传huggingface了
https://huggingface.co/Wayne7815/MAPLE_model/tree/main

使用方法是下载需要的模型，或者下载全部模型，然后在
/MAPLE/maple/function/calculator 目录下新建一个/model目录然后手动把这些模型copy到这个目录中去再执行就可以

我们已经在github上面更新了一个dev branch，并且配置了自动创建文件夹和下载文件的脚本，下个版本release的时候会自动下载需要的文件 (我们尽量做到小版本一个月一更新

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-7 04:44

Hugo_314cat 发表于 2026-1-6 20:17
提个小问题：据我所知已经有一个知名商业化数学计算软件叫Maple了，这是否会给大众造成混淆？我点进帖子看 ...

是的但这个不是问题毕竟叫Gaussian的软件也不少，在计算化学领域里面似乎还没有重名，而且软件推出之后改名需要承担的代码修改宣发等成本太高

作者
Author: smooth85 时间: 2026-1-7 09:37

Huschein 发表于 2026-1-7 04:07
感谢反馈这是因为缺少MLFF模型这个部分我们没有上传github 因为文件大小限制

但是目前已经上传huggi ...

新的错误：RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-7 09:42

smooth85 发表于 2026-1-7 09:37
新的错误：RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central dir ...

你是不是没解压这不是软件问题

作者
Author: smooth85 时间: 2026-1-7 10:05
问题解决了，是因为pt文件下载过程中断导致文件不完整造成的。
感谢Huschein

作者
Author: zjxitcc 时间: 2026-1-7 10:41

Hugo_314cat 发表于 2026-1-6 20:17
提个小问题：据我所知已经有一个知名商业化数学计算软件叫Maple了，这是否会给大众造成混淆？我点进帖子看 ...

我也以为是在Maple里添加的工具箱或者插件，刚想着Maple是收费的那我怎么用。直到看到你这儿才知道跟数学软件Maple没关系。。。

作者
Author: quanta 时间: 2026-1-15 09:49

Hugo_314cat 发表于 2026-1-6 20:17
提个小问题：据我所知已经有一个知名商业化数学计算软件叫Maple了，这是否会给大众造成混淆？我点进帖子看 ...

我还真以为是那个maple

作者
Author: altex 时间: 2026-1-19 19:37
本帖最后由 altex 于 2026-1-19 19:39 编辑

您好，请问报错ModuleNotFoundError: No module named 'ase'怎么解决

使用pip list查看已经安装了ase库
(base) [root@localhost MAPLE]# pip list
Package                         Version
---------------------------------- -----------
...
ase                               3.27.0
ase_db_backends                   0.11.0
...

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-20 02:49

altex 发表于 2026-1-19 19:37
您好，请问报错ModuleNotFoundError: No module named 'ase'怎么解决

使用pip list查看已经安装了ase库
...

能不能仔细讲一下如何运行的因为正常情况下不会出现问题
pip install ase 直接这样就可以了然后确保maple也装了
在maple根目录下 pip install -e .

作者
Author: altex 时间: 2026-1-20 11:43
本帖最后由 altex 于 2026-1-21 11:16 编辑

Huschein 发表于 2026-1-20 02:49
能不能仔细讲一下如何运行的因为正常情况下不会出现问题
pip install ase 直接这样就可以了然后确保ma ...

已经解决了，跑一遍conda install -c conda-forge fairchem-core后可以了
rockyOS想要自带py，可能没安装到conda的py里面去
——
安装流程：
1.conda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.ed ... est-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/miniconda3
source ~/.bashrc

复制代码

git clone [url=https://github.com/ClickFF/MAPLE.git]https://github.com/ClickFF/MAPLE.git[/url]
cd MAPLE
pip install -e .

复制代码

conda install -c conda-forge numpy ase

复制代码

pip install torch --index-url [url=https://download.pytorch.org/whl/cpu]https://download.pytorch.org/whl/cpu[/url]

复制代码

pip install fairchem-core

复制代码

作者
Author: yuzc 时间: 2026-1-22 15:11
请问下，这个势能形式和产生方法能做MD么，对温度转移性，Virial有考虑么？

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-23 00:48

yuzc 发表于 2026-1-22 15:11
请问下，这个势能形式和产生方法能做MD么，对温度转移性，Virial有考虑么？

MD功能我们目前还没有加入但是用这些MLFF做MD的例子有大把 openMM amber都有类似的例子未来可能会考虑拓展MD功能

作者
Author: meng0612 时间: 2026-1-23 17:23
我已成功安装程序，并成功计算了几个自带的例子。但是我有几点疑问，，希望能得到你的解答：
1.我在输入文件没有看到电荷和自旋多重度的设置，我该如何设置这两个参数。
2.输入文件中是否可以指定使用cpu的核数。
3.我下载了huggingface里的MLFF模型，它们之间的区别是什么，是否支持Si元素。

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-24 00:55

meng0612 发表于 2026-1-23 17:23
我已成功安装程序，并成功计算了几个自带的例子。但是我有几点疑问，，希望能得到你的解答：
1.我在输入文 ...

1. 不好意思我们相关的文档还没有完善需要指定电荷和自旋多重度的话可以这样
XYZ 0 1 /path/to/your/file.xyz
后面会新增和gaussian那样的电荷自旋多重度放在坐标前的那种格式

2. 因为这边的计算都是GPU为主要耗时瓶颈所以我们还没有开发多核版本，CPU默认1个
3. huggingface的模型种aimnet系列可能支持Si 不同的MLFF支持的体系和发布时间不同，目前最好的MLFF应该是UMA 没有在huggingface上因为需要去fair chem官网申请权限，那个包含了83种元素，而且精度是目前测试下来最高的

作者
Author: meng0612 时间: 2026-1-26 11:33

Huschein 发表于 2026-1-24 00:55
1. 不好意思我们相关的文档还没有完善需要指定电荷和自旋多重度的话可以这样
XYZ 0 1 /path/to/your/fi ...

感谢

作者
Author: CXMT-HCN 时间: 2026-1-26 13:41
请问有考虑支持NVT和NPT系综吗，只能做结构优化还是不太够

作者
Author: watfros 时间: 2026-1-30 11:31
名字有点奇怪，不知道效果怎么样

作者
Author: Huschein 时间: 2026-1-31 02:26

CXMT-HCN 发表于 2026-1-26 13:41
请问有考虑支持NVT和NPT系综吗，只能做结构优化还是不太够

NVT可能会在二月或者三月发布正在测试

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-2 09:28
本帖最后由 ljc050512 于 2026-2-3 06:25 编辑

老师您好，后续会支持MACE的其他模型吗？

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-3 06:48
老师，我尝试跑example\ts\neb的inp1.inp，会出现报错：
ImportError: cannot import name 'RFO' from 'maple.function.dispatcher.ts.algorithm.PRFO' (C:\ASE\maple\MAPLE\maple\function\dispatcher\ts\algorithm\PRFO.py)
查看out文件，发现输出SADDLE POINT (ANGSTROEM)之后就停止了。请问这是怎么回事，需要怎么处理啊？

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-3 09:49

ljc050512 发表于 2026-2-2 09:28
老师您好，后续会支持MACE的其他模型吗？

目前正在考虑支持MACE-MPA 可能会在后面几个月内加入

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-3 09:50

ljc050512 发表于 2026-2-3 06:48
老师，我尝试跑example\ts\neb的inp1.inp，会出现报错：
ImportError: cannot import name 'RFO' from 'ma ...

这应该是一个bug 我来修一下不过看起来CINEB是没有问题的

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-3 14:16

Huschein 发表于 2026-2-3 09:50
这应该是一个bug 我来修一下不过看起来CINEB是没有问题的

是的老师NEB部分没问题，可能是后续优化TS的部分有点问题。
此外，我在scan文件夹里，输入 python 2d.py endo.out linear gaussian 1.5，会产生exo_energies.txt和exo_scatter.png，但是得不到pdf以及energy_contour.png；不知道这个是不是也可能有点bug。麻烦您一起看看

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-3 14:19

Huschein 发表于 2026-2-3 09:49
目前正在考虑支持MACE-MPA 可能会在后面几个月内加入

嗯嗯，也期待UMA尽早拿到权限

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-4 02:27

ljc050512 发表于 2026-2-3 14:16
是的老师NEB部分没问题，可能是后续优化TS的部分有点问题。
此外，我在scan文件夹里，输入 python 2d.py ...

plot是后处理的事情哈 MAPLE暂时不会考虑后处理的事情如果后面MAPLE发展的还不错的话我们会考虑做一个MAPLEtoolkit来专门处理MAPLE的输出文件这个脚本只是我当时用起来方便随便写的哈如果你有需求可以自己去改一下

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-4 12:50

Huschein 发表于 2026-2-4 02:27
plot是后处理的事情哈 MAPLE暂时不会考虑后处理的事情如果后面MAPLE发展的还不错的话我们会考虑做一个MA ...

好的，谢谢老师！

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-8 08:24
老师您好，下载了您更新的MAPLE-v.0.1.1，安装的时候还是显示安装的是0.1.0。
此外，尝试跑example\ts\neb的inp1.inp，会出现老版本的报错：
ImportError: cannot import name 'RFO' from 'maple.function.dispatcher.ts.algorithm.PRFO'
麻烦您指点一下

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-8 12:43

ljc050512 发表于 2026-2-8 08:24
老师您好，下载了您更新的MAPLE-v.0.1.1，安装的时候还是显示安装的是0.1.0。
此外，尝试跑example\ts\neb ...

这个bug我记得我已经修了不知道为什么还是没变你只需要refine=tsneb改成refine=cineb就可以 tsneb就是在cineb之后对hei再做一次ts搜索

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-8 20:38
按照老师您的指导，在inp文件里进行了相应的修改，#ts(method=neb,refine=cineb)，得到的out文件在附件里，里面大概的内容是：先进行了NEB，然后进行了CINEB refinement，给出INFORMATION ABOUT SADDLE POINT，结束。貌似没出现对hei再做一次ts搜索。麻烦老师帮我看看

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-9 02:04

ljc050512 发表于 2026-2-8 20:38
按照老师您的指导，在inp文件里进行了相应的修改，#ts(method=neb,refine=cineb)，得到的out文件在附件里， ...

没啥问题不是挺好的吗

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-9 07:48
老师，MAPLE给出的例子中的neb里面的inp1输出文件的结构是在CINEB refinement，给出INFORMATION ABOUT SADDLE POINT之后，并没有结束。而是还进行了“Transition State Search (TS) with RS-PRFO”的过程。

作者
Author: yxdd98 时间: 2026-2-9 12:55
本帖最后由 yxdd98 于 2026-2-9 23:00 编辑

1、您好，我想使用uma模型，运行后会提示ImportError: fairchem-core is not installed. Please install it first. 但我其实已经通过pip安装了fairchem-core，pip list里也有，因此想问下可能的原因与解决办法。
【已解决】是缺少pkg_resources模块，通过以下命令解决python -m pip install --force-reinstall "setuptools==80.9.0"

2、汇报一个小问题，我用的是python3.12，运行ts/prfo下的文件会报错No module named 'lib2to3'，发现是3.12版本已经移除该模块，重装为3.11解决，因此安装指南里>=3.9的说法可能有点小问题。

3、还想问一下，如果我手里已经有了uma的pt文件，是也放到model文件夹下就可以了吗？我试了一下，发现还是会向网站请求uma使用许可，然后就任务失败。

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-10 00:55

yxdd98 发表于 2026-2-9 12:55
1、您好，我想使用uma模型，运行后会提示ImportError: fairchem-core is not installed. Please install it ...

1. 感谢提供解决方案
2. 好的我来配一下3.12环境然后修改一下指南
3. uma是不可以的目前uma用的是fairchem的calculator 所以就回带有检测功能最好的办法就是自己写一个calculator 但是fairchem的写的太深了所以我没有专门再写一个

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-10 00:56

ljc050512 发表于 2026-2-9 07:48
老师，MAPLE给出的例子中的neb里面的inp1输出文件的结构是在CINEB refinement，给出INFORMATION ABOUT SADD ...

这部分衔接可能没有做好我再去改一次bug 如果你想这么做的话直接cineb之后把ci结构拿出来单独做prfo是一样的效果

作者
Author: yxdd98 时间: 2026-2-10 01:35

Huschein 发表于 2026-2-10 00:55
1. 感谢提供解决方案
2. 好的我来配一下3.12环境然后修改一下指南
3. uma是不可以的目前uma用的是fa ...

感谢您的回复，还想请教下MAPLE有关于各项命令的help文档嘛，虽然我基于example能运行一些计算，但比如我想设置其他溶剂甚至是混合溶剂（隐式或者显式），就不太清楚目前MAPLE支持哪些了（虽然之前在其他帖子您提到应该是支持了挺多溶剂的）

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-10 01:56

yxdd98 发表于 2026-2-10 01:35
感谢您的回复，还想请教下MAPLE有关于各项命令的help文档嘛，虽然我基于example能运行一些计算，但比如我 ...

https://www.maplechem.org/ 这是教程官网但是最近又是春节人力有限我们还没有把所有东西都更新上来
目前你可以根据example里面的设置来暂时试用一下我们预计三月份结束前能把全部的网页做好

隐式溶剂我不建议用这些不是对model专门参数化的其次我的GB实现也很潦草但是MAPLE支持了显式溶剂建模你可以尝试一下这个模块

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-10 11:19

yxdd98 发表于 2026-2-10 01:35
感谢您的回复，还想请教下MAPLE有关于各项命令的help文档嘛，虽然我基于example能运行一些计算，但比如我 ...

可以参考最新的MAPLE网站 https://www.maplechem.org/index.html

作者
Author: ljc050512 时间: 2026-2-10 11:20

Huschein 发表于 2026-2-10 00:56
这部分衔接可能没有做好我再去改一次bug 如果你想这么做的话直接cineb之后把ci结构拿出来单独做prfo是 ...

好的，谢谢老师

作者
Author: AxiEJohn 时间: 2026-2-10 15:12
本帖最后由 AxiEJohn 于 2026-2-10 15:24 编辑

yxdd98 发表于 2026-2-9 12:55
1、您好，我想使用uma模型，运行后会提示ImportError: fairchem-core is not installed. Please install it ...

您好，可以如下操作：
将MAPLE-v.0.1.1\maple\function\calculator\uma\下的代码_uma_calculator.py第50行的

predictor = pretrained_mlip.get_predict_unit(
model,
inference_settings="default",
overrides=overrides,
device=device,
)

复制代码

替换为

from fairchem.core.units.mlip_unit import load_predict_unit
predictor = load_predict_unit(
"/home/axie/uma-s-1p1.pt",
inference_settings="default",
overrides=overrides,
device=device,
)

复制代码

即可（当然具体路径得修改）。

作者
Author: yxdd98 时间: 2026-2-10 17:37

Huschein 发表于 2026-2-10 11:19
可以参考最新的MAPLE网站 https://www.maplechem.org/index.html

感谢您，希望MAPLE平台建设得更好。

作者
Author: yxdd98 时间: 2026-2-10 17:37

AxiEJohn 发表于 2026-2-10 15:12
您好，可以如下操作：
将MAPLE-v.0.1.1\maple\function\calculator%uma\下的代码_uma_calculator.py第50 ...

谢谢您，已经成功运行。

作者
Author: yxdd98 时间: 2026-2-10 17:50

Huschein 发表于 2026-2-10 01:56
https://www.maplechem.org/ 这是教程官网但是最近又是春节人力有限我们还没有把所有东西都更新上来
...

的确如您说得那样，设置隐式溶剂模型甚至导致原来能收敛的体系不收敛了。我有点好奇的点是：
1、根据原文，MAPLE的显式溶剂模型是先用经典动力学得到溶剂盒子，然后MAPLE再调用这些盒子进行填充吗？
2、如果MAPLE不用显式溶剂也不用隐式溶剂的话，还能保证和Gaussian等使用隐式溶剂的势能面进行对比吗，感觉从产生初猜、和使用隐式溶剂模型的DFT结果对比的角度，隐式溶剂模型好像还是有必要的。

作者
Author: Huschein 时间: 2026-2-11 02:25

yxdd98 发表于 2026-2-10 17:50
的确如您说得那样，设置隐式溶剂模型甚至导致原来能收敛的体系不收敛了。我有点好奇的点是：
1、根据原 ...

1. 这些溶剂都是MD预平衡好的 MAPLE直接调用建模
2. 肯定不可以对比除非用一些特殊的model 他们在训练的时候就包含了溶剂例如AIMNet2-qr 隐士溶剂有必要但不是我们说了算的到底用什么模型比较好是在model框架内嵌入还是改动数据集还是说结合经典的PB GB好现在都没有定论而且就算我实现了GB 你要知道对于不同的力场和方法 GB的参数是不同的没有人为这些model专门参数化过GB 而且现在model基本上三个月一迭代文章还没出来model就已经淘汰了这些现实问题不是我们可以解决的所以也只能凑合着用

作者
Author: yxdd98 时间: 2026-2-11 10:01

Huschein 发表于 2026-2-11 02:25
1. 这些溶剂都是MD预平衡好的 MAPLE直接调用建模
2. 肯定不可以对比除非用一些特殊的model 他们在训练 ...

明白了，谢谢您，的确是门道很深呀。

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