计算化学公社

标题: TeraChem/PetaChem 的官网已经404了 [打印本页]

作者
Author: 元无虚空 时间: 2026-1-6 15:16
标题: TeraChem/PetaChem 的官网已经404了
如题，第一个商业化GPU计算的量化程序，官网http://www.petachem.com已经404，我记得官网还在的时候，版本都停止更新6年多了

作者
Author: sgwzq 时间: 2026-1-6 22:33
昨天我还在看sober老师对Terachem的测评，之前一直在想，选方向上能否向“GPU量化”使劲，看完被劝退了。

作者
Author: sobereva 时间: 2026-1-7 01:27

作者
Author: sobereva 时间: 2026-1-7 01:32

sgwzq 发表于 2026-1-6 22:33
昨天我还在看sober老师对Terachem的测评，之前一直在想，选方向上能否向“GPU量化”使劲，看完被劝退了。

GPU加速量化都发展了15年以上了，倘若对于广大条件普通的研究者（而不是持有大量昂贵GPU的极少数群体来说）真能有什么实际价值，早就该体现出来了
在可预见的未来，GPU加速很难对于草根阶级的量化研究者有任何实际意义（除非是用于ML方面，而这不算一般意义的GPU加速量化）。

作者
Author: sgwzq 时间: 2026-1-7 14:12

sobereva 发表于 2026-1-7 01:32
GPU加速量化都发展了15年以上了，倘若对于广大条件普通的研究者（而不是持有大量昂贵GPU的极少数群体来说 ...

谢谢sober老师回复！
我一直在问自己，现在量子化学的计算为什么只能小规模地算，
未来去研究哪些东西才能有突破（比如GPU，比如新理论）。
（我现在觉得，计算复杂是量子力学形式太复杂导致的，
求解波函数，本身就是件很繁琐的事，
可能是因为我的理论知识不够，没有什么好方法让它简单化，
所以一直在幻想）

作者
Author: student0618 时间: 2026-1-7 14:42
现在的趋势大概是繁复的事丢给ML了，除了可以有效使用GPU还可以搭AI gimmicks 跟风，增加拿到funding的机会。

作者
Author: xiaowei2022 时间: 2026-1-7 15:17

student0618 发表于 2026-1-7 14:42
现在的趋势大概是繁复的事丢给ML了，除了可以有效使用GPU还可以搭AI gimmicks 跟风，增加拿到funding的机会 ...

但确实能用，好用，实用才是最重要的

作者
Author: sobereva 时间: 2026-1-7 17:41

sgwzq 发表于 2026-1-7 14:12
谢谢sober老师回复！
我一直在问自己，现在量子化学的计算为什么只能小规模地算，
未来去研究哪些东西 ...

并非“只能小规模地算”，说这话需要前提条件。如今用超算结合半经验级别的量子化学方法GFN1-xTB都已经有人用CP2K对上亿原子体系跑动力学了（Parallel Computing 111 (2022) 102920）。

对于普通实验室的计算条件用Gaussian等量子化学程序做DFT的这种典型情况来说，时至今日算到大几百原子仍十分困难，在于：
1 方法本身昂贵（相对于更便宜的半经验级别的方法而言）
2 方法的耗时标度不是线性的，而是显著高于线性的（虽然也有很多数值方法可以降低标度）
3 CPU发展速度太慢。比如三年前的EPYC 7R32到现在仍不过时，再加上近期内存价格猛涨，甚至整机价格都没跌
4 消费级GPU在量子化学计算方面难以派上用场

作者
Author: sgwzq 时间: 2026-1-7 19:20

sobereva 发表于 2026-1-7 17:41
并非“只能小规模地算”，说这话需要前提条件。如今用超算结合半经验级别的量子化学方法GFN1-xTB都已经有 ...

谢谢sober老师！（甚至为回复我的疑问，还特意引了专业的文献）。
我打算找一些相关的前沿现状了！谢谢老师带我入门！

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