计算化学公社

标题: 计算化学方向简单任务试用coding agent 杂记 [打印本页]

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作者
Author: student0618    时间: 2026-2-6 23:19
标题: 计算化学方向简单任务试用coding agent 杂记


免责声明：

• 使用LLM agent 存在一定风险，请自行负责。
• LLM Provider 提供的模型随时可能会更新/下架或在使用条款限制特定coding agent使用模型。
• 本文仅记录一下自己的一点看法，并非客观的分析或科学的横测。
  

0. 背景

科技发展很快，自我上一个相关帖子后 (用AI辅助写简单分析小程序应用笔记 http://bbs.keinsci.com/forum.php ... 54748&fromuid=64740) ，如今已经不必花太多时间想prompt，提一下自己的要求就可以让agent自己写prompt，小修就可以了。

Coding agent配套的工具/插件有例如自动分析codebase 生成的AGENTS.md的指令，或者用问答模式了解项目后自动生成项目相关PROJECT.md、ROADMAP.md、CONTEXT.md 等相关文件的工作流，可以帮助后续任务更合意的方法完成，也能协助用家自己注意到以前忽略了的细节。

本文分享一些用Coding agent 写计算化学分析小脚本、整理代码、给一堆脚本写文档的心得。欢迎大家一起讨论。

Prompt所用的语言：

• 英文
  

试用的Coding agent:

• opencode linux-x64
  

LLM Provider:

• github copilot pro
• 由于opencode zen提供的免费模型是会收集data用来训练模型的，故本文不会提及它们。不过当中感觉简单任务big pickle做得不错，如果不介意资料保密和碰到rate limit 等5小时以上的话。
  

安装方法：

• 开箱直接用
• 没用更安全的docker container
• 只加了个管理Project、Workflow及context 的开源插件，没加其他skills。由于插件名称带脏字，暂不放名字了。(不是readme又长又没重点的oh-my-opencode，是个lightweight的带几个实用template、workflow、agent定义、slash commands的小插件)
  

其他备注：

• opencode 使用git管理undo history，为安全我没放自己的github access token在这机器，自己手动push 。
• github copilot说是可以用口碑最好的Claude Opus 4.5 但我在自己帐号enable它也用不了
• 只用来处理一写简单的代码，没很复杂的 codebase
• 主要是用Interactive的 TUI ，除备份外没怎么用cli。
  

一、测试

测试1：LLM是否遵守规则

这边我ban掉所有opencode edit 工具、deny几十个bash commands 包括 cat, echo, rm, sed, mv 等，看看agent会不会修改当前目录下指定文件。

• Claude 系列：耍小聪明改用python修改文件
• GPT系列：没权限，不做了
• Gemini系列：(暂时没quota试这个)
  

测试2：脚本文档生成

• 由于Claude Sonnet处理上下文、context window、管理agents / sub-agents最稳定、最理想，这边主要是用他。其他LLM 大多很快用完一个session的context window，对sub-agents的处理没它好。
• (自己Review生成的文档时很常想吐槽这参数不是这目的、不是这么用、不是这意思...... 但用Coding agent几个小时就可以生成自己写要几星期的文档，确是省不少时间了。)
  

测试3：写脚本/将用x语言写的脚本改成y语言

• Claude Sonnet 较稳定，但还是可能出错，或者一些小bug有时修很多loop也修不到浪费时间和token
• Claude Haiku 也不错
• GPT 5.2 codex 有时表现很优秀，有时很奇怪地突然中断任务。
• 简单bash脚本的bug很多是手动修更快，也省token/request。
  

测试4：整理本地资料做ppt

这项是整理已有的资料，生成PPT的vba code。资料是用网页版 Grok DeepSearch 存下的十多个markdown。以前尝试用grok生成VBA code 但成品PPT不太美观，可能限于免费版也无法同时读这么多文件，所以试试用coding agent不同模型整理。

• (这个只试了Gemini Pro 3 preview及 gemini-3-flash-preview 没试其他就用光配额了，但效果不错，配额刷新再测其他LLM)
• 一开始有Bug但指出后用较便宜的flash 也很快解决了，指定Canva-style的PPT如预期简洁美观。
  

三、杂谈

• 较复杂的任务我用一个名字带脏字的open source插件管理workflow、agent、上下文，目前觉得非常实用。
• 据说Claude Code 对上下文context window的优化更理想，有机会再试。
  

四、小结

本文记录了一些试用Coding agent作普通计算化学分析脚本相关工作的笔记。科技日新月异，也许明天就过时了。

不负责任的评价：

• 一般任务：Claude Sonnet 4.5 最稳定 >> GPT-5.2-Codex / GPT-5.1-Codex-max / Gemini 3 Pro / Claude Haiku
• 省Request之选：Claude Haiku 4.5 (听说Gemini 3 flash 不错，不过我这个月没quota试了。 gpt-5.1-codex-mini 和grok code fast 很微妙，还是Haiku最稳定，性价比高。)
• 整理已有的资料写PPT的vba: (只试了Gemini Pro 3 preview及 gemini-3-flash-preview 但效果不错，要debug但很快处理好。)
• 没Quota了只能用copilot没限额的模型：GPT-4.1 及GPT-5-mini 表现不太稳定但将就着也算可用，不过可能要重新发几遍prompt才达到目的，4.1 有时居然说找不到当前目录某文件要request permission 检查external directory......跟它说明明在喔，他就找到了......4o就...算吧...情绪价值特化的模型不期待太多......
  

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