计算化学公社

标题: 从屎一样的数据开始,经过神一般的处理,得到完美的结果 [打印本页]

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yjcmwgk    时间: 2015-1-27 16:11
标题: 从屎一样的数据开始,经过神一般的处理,得到完美的结果
本帖最后由 yjcmwgk 于 2015-1-27 16:16 编辑

实验化学工作者给我的一堆数据,让我在极强的噪声中提取信号,我想骂人
黑线是屎一样的原始数据,红线是平滑化处理后的结果(采用origin,二阶平滑化处理,考虑邻近20点的加权平均平滑化处理,我在网上查到,说是lowess算法)
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将上图的红线提取出来,重新作图(黑线),再进行一次平滑化处理(红线)
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还有毛刺?再次将上图的红线提取出来,重新作图(黑线),再进行一次平滑化处理(红线)
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再次提取红线的数据,重新作图,如下
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我哈哈哈哈哈哈哈哈对天长笑!!!如此逆天的处理手段让我成就感十足!
事实上反复进行lowess拟合,就一定能获得光滑的曲线,只是,经过如此深度的处理,结果还可信吗?


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小范范1989    时间: 2015-1-27 16:27

大牛哥,哈哈哈哈
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helpme    时间: 2015-1-27 16:33
origin做平滑好像有多种方法。
建议换一种试试,如果你能得到一样的结果。。。。。
就好比我们做多种泛函做比较。
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jiewei    时间: 2015-1-27 16:34
如果三次实验数据都能拟合成最后这个数据,那表明是可以的。 因为噪声有随机性。 所以只有三次以上的拟合才有意义
作者
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brothers    时间: 2015-1-27 17:23
可以进行变换,比如fft或希尔伯特-黄变换,提取频率信息(能量信息),也许会有不一样的发现~属于信号处理的常规手段
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平辉正    时间: 2015-1-27 18:13
受教了!向楼主学习
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sobereva    时间: 2015-1-28 01:31
在分子动力学模拟过程中去掉曲能量变化、结构的RMSD曲线的噪音我也常用这种做法。
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ZHANGZY    时间: 2015-3-7 06:34
学习了,谢谢




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