m083020036 发表于 2021-3-24 12:42
不好意思 能请教你QE GPU编译详细流程吗
我用Nvidia HPC SDK和自带cuda11.2 configure一直失败
1.想请 ...

所有相关细节均在贴子中
http://bbs.keinsci.com/thread-22198-1-1.html

喵星大佬 发表于 2021-3-5 19:19
新的QE6.7-GPU版本可以使用新的Cuda和免费的Nvidia HPC SDK编译了

Nvidia HPC SDK安装起来比起以前的P ...

不好意思 能请教你QE GPU编译详细流程吗
我用Nvidia HPC SDK和自带cuda11.2 configure一直失败
1.想请问你有使用那些环境变数
2.cuda可以使用Nvidia HPC SDK自带的吗 还是说需要另外安装cuda
3../configure --with-cuda=/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/21.2/cuda/11.2/ --with-cuda-runtime=11.2 --with-cuda-cc=75 --enable-openmp
这是我指令是这样下 但就是不会过
4.这是我使用的环境变数
export NVARCH=`uname -s`_`uname -m`
export NVCOMPILERS=/opt/nvidia/hpc_sdk
export MANPATH=$MANPATH:$NVCOMPILERS/$NVARCH/21.2/compilers/man
export PATH=$NVCOMPILERS/$NVARCH/21.2/compilers/bin:$PATH
export PATH=/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/21.2/cuda/11.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/21.2/cuda/11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
但都会出现这些错误
checking for cuInit in -lcuda... no
configure: error: in `/root/q-e-gpu':
configure: error: Couldn't find libcuda
See `config.log' for more details

请问我该如何解决

dmh1998dmh 发表于 2020-11-4 18:12
楼主能详细介绍一下PGI编译器编译QE的方法吗？

新的QE6.7-GPU版本可以使用新的Cuda和免费的Nvidia HPC SDK编译了

Nvidia HPC SDK安装起来比起以前的PGI简单很多了。

方法也一样，而且也没碰到什么坑

楼主能详细介绍一下PGI编译器编译QE的方法吗？

Theor_Comp 发表于 2020-10-8 11:49
您好，我一直使用的CPU版的QE，现在想用GPU加速，硬件需要做什么改变吗？不知道我的能不能用GPU加速QE

买个诸如RTX 2080Ti之类高端GPU即可

您好，我一直使用的CPU版的QE，现在想用GPU加速，硬件需要做什么改变吗？不知道我的能不能用GPU加速QE

MilkTeaLegend 发表于 2020-7-9 15:43
参考这页 使用 cg方法可以改善显存的压力。当然这不解决根本问题。
我用下来 发现 显存的耗费主要和cell ...

您好，我的是体系大概有１００个原子，现在进行的是吸附体系的结构优化，２４小时只跑了４５步，而且还没有算完，虽然能量有收敛的趋势，但是这还是太慢了，
（硬件：双路 正式版8171M （26核2.3G，全核睿频3.0G），内存１２*1６Ｇ， 还0.5T的固态，2T的企业级机械硬盘，（双系统，所以固态和机械分了1半给windows），
我的输入文件如下，
第一是想请老师帮忙优化一下输入文件，
其次是是想咨询一下您，如果买ＧＰＵ进行加速，我这能算的动吗？因为您帖子中说ＧＰＵ特别耗显存，我怕买回来显存不够用

测试发现scf快，relax慢

你好，看到你有用GPU编译qe的性能测试文章，我非常感兴趣，我试着尝试编译，过程中有发生一些问题，所以我想请教你有关GPU编译的问题。
1.能请教你GPU完整编译过程吗? 过程中有启用哪些环境变数?
2.编译完的qe，我该如何下指令执行。

试用了几次，发现要用好QE的GPU加速还是挺难的：
1、对现存要求太高，只是一个单进程单线程，测试了49个原子的体系，12G的现存不够用，zhegvdx_gpu error: cusolverDnZpotrf failed! 后直接退出；
2、不支持跨显卡分配显存，至少对CC35是这样的；
3、不支持不同架构的显卡同时混用。
最大的问题还是显存占用太厉害，相比VASP大约80个原子的一个进程只要2、3G显存，QE的GPU还是没法在稍大一点的体系中使用。
或者哪位兄台折腾看看怎么把显存占用降下来！

实际试了下，感觉有接近6倍的加速，挺不错的！就是显存是个问题
CPU with GPU
       Step     Time          Energy         fmax
LBFGS:    0 14:47:47    -2173.299157        0.6692
LBFGS:    1 14:50:10    -2173.345309        0.4611
LBFGS:    2 14:52:27    -2173.379739        0.5246
LBFGS:    3 14:54:41    -2173.387804        0.3019
LBFGS:    4 14:57:03    -2173.391530        0.0909
LBFGS:    5 14:59:33    -2173.392151        0.0847
Total consumption time: 706

Only CPU
       Step     Time          Energy         fmax
LBFGS:    0 15:40:42    -2173.299157        0.6692
LBFGS:    1 15:55:37    -2173.345309        0.4611
LBFGS:    2 16:09:31    -2173.379739        0.5246
LBFGS:    3 16:22:31    -2173.387804        0.3019
LBFGS:    4 16:35:36    -2173.391530        0.0909
LBFGS:    5 16:49:32    -2173.392151        0.0847
Total consumption time: 4130

Speed-up ration: 4130/706=5.8

MilkTeaLegend 发表于 2020-6-26 16:18
现在GPU实际起大作用的只有pw
所以make 时候不需要make all , make all 有些模块有问题 编译到一半直接 ...

感谢告知，那实际上已经编译成功绝大部分了，测试了下，感觉比GPU的VASP还要费显存。

ghifi37 发表于 2020-6-26 13:15
请问楼主编译时，中途有没出错？除了系统是Ubuntu18.04外，我所用的软件环境和楼主一样，在bin的文件夹里产 ...

现在GPU实际起大作用的只有pw
所以make 时候不需要make all , make all 有些模块有问题 编译到一半直接退出
分别 make pw ; make pp ; make cp ... 即可