ggdh 发表于 2022-8-22 19:17
http://bbs.keinsci.com/thread-28607-1-1.html
这里面的测试四有大任务的表现
简单的说：大任务对多核 ...

看了，学习了。结果有些意外，大作业更多核还是有些效果的。可能这也就是高斯并行效率的极限了。但还是觉得只测高斯自带的test397太局限了一些，测下那种200个重原子，1800多个基函数，这种实际例子，得出结论可能对大家做计算更有帮助些。

savorw 发表于 2022-8-18 10:20
测试的作业太小了，换个大些的作业会不会得到不同的结论？

http://bbs.keinsci.com/thread-28607-1-1.html
这里面的测试四有大任务的表现
简单的说：大任务对多核来说更有利

测试的作业太小了，换个大些的作业会不会得到不同的结论？

akber123 发表于 2020-9-6 21:07
一直想不明白，量化计算为什么需要这么高性能，多核，大内存，明明输入文件就几KB。是理论没成熟还是计算程 ...

pople在设计程序的时候已经尽力了

你好，8375C是否有买的价值，内存充足，相比8175M*2，哪个好，能提升多少，性价比大吗？

想看3970x和3990x的pro版:3975wx和3995wx的测评，内存开到8通道了.

abin 发表于 2020-9-30 09:30
“G16并行效率40核心左右”，不太严谨。

测试发现， 8168双路， 关闭超线程，

偶看过一个数据图，DFT计算，60核心以下，核心数越多，并行效率就越高。但是到了64核心以上，提升效果是有，但已经没有多大空间了。70核心以上，核心数只能提升5%-10%的效率。128核心以上，并行效率趋平，提升很弱。

上述数据，主要是针对vasp5.4做的测试。

后面vasp6的版本，增加了openmp这个编译选项，核心数越多，并行效率提升也就越明显。针对大体系大计算量的计算，计算时间缩短不少（这只是推测，目前还没有谁专门做大体系计算给出对比数据）。

计算速度，一是看硬件（通道数，缓存，频率，核心数），二看软件优化情况。

组内，有机器用就可以。如果不是靠研究代码、优化计算模块发论文、或者卖硬件，就不必纠结这个。50-60核心，四五个人的一个小组用，差不多足够了。

gauss98 发表于 2020-11-7 11:45
牛叉，发个你的测试文件，我自己对比下？
谢谢

http://bbs.keinsci.com/thread-19215-1-1.html
测试脚本在这个帖子里面
测试脚本就包括了测试文件，直接用即可

大佬，难得有个7742这么高端的u
用来跑test397测试，或者多任务测试，太对不起这个机器了。买这个高端机不是跑多任务的，是跑大的单任务的
能不能跑个大任务，测试下并行效率？包含优化和频率
谢谢！

abin 发表于 2020-9-30 09:30
“G16并行效率40核心左右”，不太严谨。

测试发现， 8168双路， 关闭超线程，

牛叉，发个你的测试文件，我自己对比下？
谢谢

关注单节点单任务性能

pyscf 发表于 2020-10-1 05:42
linda并行加速觉得没效果？
只能说明你的集群网络太差
起步必须ib级别的网络互联

没懂，测40核以上需要linda么？
人也不是不能双8280改一下调用核数来测啊
再往上还有2049u一类准系统不是

Geyer 发表于 2020-9-25 15:38
好测评！
顺便谈一个小tip，记得在某处看到过g16的并行核数效率上限大概在40核左右
类似双6254之类的表现 ...

linda并行加速觉得没效果？
只能说明你的集群网络太差
起步必须ib级别的网络互联
完结撒花

abin 发表于 2020-9-30 09:30
“G16并行效率40核心左右”，不太严谨。

测试发现， 8168双路， 关闭超线程，

这个结果超线性了，48核的耗时居然比24核的一半还要少很多，太神奇了

Geyer 发表于 2020-9-25 15:38
好测评！
顺便谈一个小tip，记得在某处看到过g16的并行核数效率上限大概在40核左右
类似双6254之类的表现 ...

“G16并行效率40核心左右”，不太严谨。

测试发现， 8168双路， 关闭超线程，
同一个DFT计算，
24 cpu， 18200s
48 cpu， 7152s

效率如何，自己看哦。

其他类型计算不晓得。