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本帖最后由 hersvim 于 2023-2-20 11:35 编辑 微软Azure云官方有篇有关HPC测试的blog里差不多同频的milan-X单任务单核做吊打icelake，但是等开到了单任务8线程并行后milan-X被icelake反超。 当初看了这结果莫名其妙。直到今日拜读LZ大作后才恍然大悟。 |
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qs或者es版本的cpu，装windows跑materials studio或者绘图设计，还行。 用linux运行vasp，折腾死我 了。不知道到底是哪里的故障，计算老是报错，不知道哪里不对。后来就换成正式版的。 |
| 网传 8张 K80显卡，算力等于四五百个3.0GHz cpu核心。 |
| 这文章让我对服务器U以及桌面U有了更深刻的理解，以前接触的少，没有想到这么深层次的东西，谢谢，我要多看几遍了，哈哈 |
DoorBell 发表于 2020-12-27 18:06 3647超倍频只有3175x或者那几个步进2的申必u，操作跟x299类似 其他只能稍微拉一点外频，很考验技巧 功耗墙是写死在u上面的，这个没法破解，毕竟不是桌面u |
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楼主大大讲讲3647平台超频好不好QAQ 或者解除功耗墙也行。看着处理器因为TDP限制AVX2频率上不来老心疼了，明明主板电源散热都是可以支持205W的 |
Geyer 发表于 2020-12-18 16:41 ASIC用于科学计算不现实，因为没有灵活性，VN架构的CPU GPU在积分变换 矩阵变换这些最为耗时的运算中同功耗下是被FPGA吊打的，把FPGA作为协处理器加速运算是比较好的办法 从原理上来看平面波基函数程序在GPU加速实现上并没有比高斯基函数的容易到哪去，量化程序的加速看上去那么不堪很重要的原因多数都是都是些才没开发多久的软件，还都是小厂，即便如此根据厂家的单精度跑分来看加速效果仍然是不算差，但是比密度拟合的加速并没有飞跃性的提升，明显提升空间还很大，高斯的GPU加速做出来就是丢人现眼的，用了专业卡加速还不如ORCA |
janstao 发表于 2020-12-19 22:43 实际上绝大多数闲鱼cpu卖家自己都开有淘宝店，仅仅只是渠道不同而已，卖家、货源和售后渠道都是相同的。 闲鱼甚至往往会更偏袒买家一些 这种情况重要的是到手及时测，不论你是从tb买的还是从某鱼买的，只要是单买CPU就会存在风险，看你有没有这个本事和js斗智斗勇或者直接让js知道你不好糊弄了。指望淘宝这个渠道质量能更有保障至少在高性能CPU这块不可能（毕竟不存在盒装 或者对绝大多数人最合理的办法就是店家买整机，当然得做好被宰50%甚至100%的纯零件成本的准备 |
Geyer 发表于 2020-12-18 16:06 闲鱼的不敢买，很多都是有各种隐性问题的才会去闲鱼处理，就怕你当下测试不出来，尤其是做运算用，一旦是收货完成，就没保修了。 |
sobereva 发表于 2020-12-18 23:42 噢噢好的，已经按照规范修改并重新提交，麻烦sob大审核一下啦 添了麻烦非常不好意思orz这也就是一开始尽可能避免出现图片+大段数据而直接给结论的原因 （也是想尽量不引入无关话题占用公社资源  何况criticize AMD在如今硬件圈政治正确一般的大环境下非常容易引战 |
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Supporting information部分贴图方式不正确，请勿直接复制到编辑框里，否则别人看不到，应当点击“图片”按钮并上传图片 见http://bbs.keinsci.com/thread-18961-1-1.html |
abin 发表于 2020-12-18 12:17 嘿嘿，老邋遢肥宅了 本来像这样的文章应该多加点图表更能说明问题，但论坛里发图本来就不太方便，而且sob大租服务器空间也要钱的啊 超频我还是那句话，凡是推荐超频的地方一定是我个人实践过成本较低操作较简便基本不会出问题的地方，那些不太划算的场合我都明说了不推荐超频。关键还是把握一个度的问题，而不是一听超频就如同见到洪水猛兽，那就相当于把白送的性能拱手让人了 |
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Picardo 发表于 2020-12-18 12:56 感谢支持。推荐的cpu我都已经写在上面了，3647CPU的挑选方法以前也在论坛里发过 今后还有什么大船开来的话我会继续在论坛里补充，或者如果想问某个CPU最近价格如何好不好用价钱划不划算也可以在本贴下回复 |
biogon 发表于 2020-12-18 10:40 哈哈，都到了考虑电费空调的地步了，想必阁下拥有的计算资源怕是以机房计；只能说我们考虑的面向人群早就不是同一批了 如果要考虑能耗比及【单位占地面积能提供的算力】（散热至少对会折腾的人而言不构成啥瓶颈），那确实是没得选，这个必须承认。但还有很多组里资源不足想着自费补充点算力的，或是实验组希望涉及一下理论分析领域的，那么这种情况下花大钱买rome的【一千个会考虑这些的一只手数的过来吗】？お言葉返します。电费问题sob大的博文里早就讨论过我就不多置评了，还是那句话，【一千个会考虑这些的一只手数的过来吗】？お言葉返します×2 FPGA能超大批量制造自然没那么多复杂的问题，但能超大批量制造的前提是存在超大批量的客观社会需求；然而任何一方面会用到FPGA的超大批量客观社会需求怕是都已经一转ASIC流片1145141919810次了，你这个假设从一开始就不成立。剩下的需要通用计算的场合自有CPU在，FPGA除了科研开发教学等等领域还有你什么事？哦，挖矿可能算一个（虽然好像也已经被asic矿机锤烂了 VASP我还专门去问了一圈，结论是至少在在下认识的熟人范围内没有人去调用GPU（也可能有组内传统的因素在）；至于CP2K我没弄错的话这玩意主攻方向是AIMD，这个领域我不熟悉故不做置评，但如果你所称的【用游戏卡的效果多好】是在分子动力学这块的话我只能说毫不意外；QE的话倒是确实加速比可观（除了大显存的GPU依旧昂贵），只能说你举的这几个如果属实，那就说明pw算周期性体系的方面游戏卡目前确实能发挥大作用。至于其他量化计算领域我就不清楚了，如果有了解的麻烦补充一下。 新方法学这块只能留给有才华有条件的人去折腾，本文的目的仅在于帮助预算有限但又需要把量化计算作为研究手段而非研究目的本身的群体。只要有这个需要的人还在，那就依然需要有折腾CPU的人（尤其是在奸商专盯着高校背景科研人员宰的大环境下 |
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