smutao 发表于 2016-2-19 23:40 高维的暂时没有,很容易改的。可以用一个二维数组存X,Y,Z,而不是我那样分别对X,Y操作。 我没做高维的,因为高维的路径无法可视化,意义不大。 |
sobereva 发表于 2016-2-20 01:31 我的不用找到极值点也可以得到那个路径,比我我初猜的那样,给出一条线。这个是string方法的一个好处。 NEB好像必须锁定两个极小值点。 |
smutao 发表于 2016-2-19 23:40 那个是Multiwfn的产生键径。 具体来说是先用牛顿法根据初猜搜索到鞍点,然后由此跟踪密度下降最快路径。这类似于高斯等程序产生IRC的算法。LZ的则类似于第一性原理程序支持较多的NEB方法,已知极小点,一下子就得到IRC,原理上可以用于任意维。 |
本帖最后由 smutao 于 2016-2-19 23:42 编辑 高维的版本有没有 ? 比如要找电子密度分布的Maximum Electron Density Path我猜Sob的Multiwfn里应该有这个功能 |
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