343333333 发表于 2022-5-26 21:13 你好请教一下。这里说的误差很小指的是贝叶斯误差还是模型学习时候的ERR误差? |
gaussian08 发表于 2022-5-18 17:27 你好,这个问题请问最后是怎么解决的?我也遇到了同样的问题 |
gaussian08 发表于 2022-5-20 08:44 1、AT交互出现有可能是你logfile文件中BEEF的 threshold 的阈值在不停变化 2、可以先查看logfile里面的ERR信息,看机器学习力场和aimd的误差。如果误差很小(催化体系中一般认为E<10-6 ev/Atom并且F<5*10-2 eV/A)则可以推断模型可用。至于模型的迁移性,如果你的相空间内的md原子环境内包含了你扩胞体系中的所有化学环境,那从SOAP原理上是可以外推的,至于外推的稳定性就得根据体系来具体问题具体讨论了。 |
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应该是学习不到精确的力场参数。 你看一下ML_LOGFILE文件记录的学习过程(grep STATUS ML_LOGFILE),看是不是经常出现threshold状态。 |
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机器学习会加快运算的速度嘛?是因为算法的变化嘛 |
Xu98H 发表于 2022-5-18 16:26 ML_MB=这些数加起来? 另外一个问题,能跑NPT么,因为我这个体系是液体,需要加压,上面INCAR对么? |
| 根据ML_AB文件里(下图)修改ML_MB参数 |
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