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NVIDIA关于Gromacs2020与2019GPU计算的对比

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发布时间: 2022-6-4 13:31

正文摘要:

使用 GROMACS 2020 创建更快的分子动力学模拟 | NVIDIA 技术博客 https://developer.nvidia.com/blo ... -with-gromacs-2020/ 博文中介绍了Gromacs计算的三大作用力:Non-bonded short-range forces Particle Mesh ...

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牧生 发表于 Post on 2022-6-8 12:11:41
308866814 发表于 2022-6-8 11:53
实际使用中,2020版的速度真的会比2019版有成倍的提升吗?

-update gpu可以明显提升速度,但也不会有成倍的提升。不支持四点水模型
308866814 发表于 Post on 2022-6-8 11:53:10
实际使用中,2020版的速度真的会比2019版有成倍的提升吗?
Entropy.S.I 发表于 Post on 2022-6-4 15:39:17
大幅提升模拟速度的一个关键是将“力更新”转移到GPU上运行,需用-update gpu手动指定,因为有些情况下此功能不可用。但即使把“力更新”也转移到GPU上运行,仍然需要大量CPU-GPU通信(即NVIDIA这篇博客中所说的H2D、D2H)用于能量计算。相同的体系,mdp参数中nstcalcenergy和nstenergy的值越小,计算能量的频率越高,所需的CPU算力和CPU-GPU通信越多。当前GMX的效率瓶颈主要在此。

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