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您好，请问可以发我一份吗，我想用来学习下。邮箱是1187288144@qq.com。十分感谢！ 此外，需不需要设置训练集和测试集呢？ 我看官方教程是需要将一个包含1000帧的AIMD模拟分为5个子集，4个位测试集、1个为测试集。对于CP2K也需要这样吗？ |
| 您好，请问可以发一份给我吗，最近遇到转换的问题没有找到脚本，邮箱是zjj_1327@163.com，十分感谢，若有打扰，还请见谅 |
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您好！请问可以给我也发一份学习嘛，邮箱为vendh713@163.com，万分感谢！！ |
ljh123 发表于 2025-6-25 15:01 已发 |
xiaowei2022 发表于 2025-6-12 14:49 您好，请问可以发我一份吗，我想用来学习下。邮箱是1292211370@qq.com。十分感谢！ |
liuchun0413 发表于 2025-6-22 04:29 已发 |
xiaowei2022 发表于 2025-6-12 14:49 你好，邮箱是 liuzhaochun@gmail.com 十分感谢，我也需要处理CP2K aimd 的数据集的脚本。 |
huyongxin 发表于 2025-6-12 14:16 邮箱发我，我可以给你一个我们课题组在用的脚本 |
Uus/pMeC6H4-/キ 发表于 2024-11-19 14:01 您好，请问一下可以分享一个转换数据的脚本么，我用24.3版本的cp2k跑的结果，生成deeomd格式的时候总是会报错，用7.1版本的cp2k就可以成功生成出来 |
Uus/pMeC6H4-/キ 发表于 2025-3-31 10:42 感谢，我决定训练时就保持电中性好了 |
ljh123 发表于 2025-3-30 17:55 我研究的周期性体系都不带净电荷。DeePMD-kit只用能量和受力来训练神经网络势、后续LAMMPS用atom_style atomic和pair_style deepmd跑机器学习势分子动力学的时候，并不明显涉及原子电荷（本来原子电荷的定义也不唯一）或体系净电荷的信息。但这都是后话了，毕竟机器学习势能应用的体系多少局限于和训练集相似的体系。 AIMD中周期镜像之间的静电排斥对能量计算乃至动力学行为的影响可能不应忽略（特别是还有外电场之类的时候），这也取决于具体的体系和研究目的，我觉得还是加上保险，也省得受到质疑。 |
Uus/pMeC6H4-/キ 发表于 2025-3-25 17:15 大佬，经过几天的调试，CP2K+deepmd-kit+lammps的流程我总算跑通了。同时dpgen也没问题了。但是在训练模型前我想请教下您。我在CP2K进行AIMD模拟获取初始训练集时是否要加反离子保持体系电中性呢？因为lammps跑经典MD时是需要保持电中性的（而CP2K跑AIMD应该是可以不保持电中性的）。但是我不清楚用AIMD数据训练出来的机器学习力场在lammps跑MD时，是否仍然需要保持电中性呢（以及跑AIMD获取数据集时是否也要保持电中性） |
ljh123 发表于 2025-3-25 16:11 我不用dpdata不清楚具体如何（建议去github问别人），但既然DeePMD-kit的数据集包括每帧的盒子尺寸信息（看https://docs.deepmodeling.com/pr ... le/data/system.html的Boxes），应该可以自行写程序提取NPT系综MD里变化的盒子尺寸并转换为输入格式。NVT系综的效果不过是让盒子尺寸保持初始不变。 |
Uus/pMeC6H4-/キ 发表于 2025-3-24 17:39 还想请教下您，Deepmd-kit需要的训练集是否应该在NVT系综下模拟得到呢。因为似乎dpdata在对CP2K数据转换时，只考虑xyz轨迹文件。似乎转换时只在out文件里考虑一帧的盒子信息。 |
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