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想问一下这个是不是图卷积神经网络的计算图

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朽木可自雕

发布时间: 2022-7-28 10:29

正文摘要:

x是feature matrix 维度2000*1500，a是D^-0.5 A D^0.5 维度2000*2000 ,w是权重矩阵 1500*10（10个神经元） a矩阵乘以x矩阵乘以w矩阵=结果矩阵，然后relu活化函数作用在结果矩阵上，剩下的是 ...

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朽木可自雕 发表于 Post on 2022-7-28 15:42:21

wzkchem5 发表于 2022-7-28 14:40
虽然不知道这个是否等价于图卷积神经网络的一层，但是它肯定不等价于图卷积神经网络整体，因为卷积神经网络 ...

对，我这里只是写了一层，在pytorch中，edge矩阵和feture矩阵有消息传递，聚类啥啥的，在我看来不就是一个edge矩阵乘以feture矩阵吗，虽然原理上有什么傅里叶变换，卷积什么的，但是从结果上来看真的不复杂啊。。为啥要搞这么多名词。而且它在数学结果上也没有使用到卷积，跟图片的卷积完全是两回事

wzkchem5 发表于 Post on 2022-7-28 14:40:41

虽然不知道这个是否等价于图卷积神经网络的一层，但是它肯定不等价于图卷积神经网络整体，因为卷积神经网络一般不会只有一层，也就是一般不会只有一个relu

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