计算化学公社

 找回密码 Forget password
 注册 Register

RTX3090/Tesla A100/Tesla V100跑gromacs MD的小测试

查看数: 3848 | 评论数: 4 | 收藏 Add to favorites 2
关灯 | 提示:支持键盘翻页<-左 右->
    组图打开中,请稍候......
发布时间: 2022-12-2 14:07

正文摘要:

在某超算上申请了几个GPU节点,因此顺便就做了三种不同GPU节点的gromacs跑MD的速度测试。 节点1: CPU: AMD EPYC 7002 2.6GHz 128核 内存: 512G GPU: 8块RTX3090, 每块显存24G 每块最多用16核和60G内存。 节点 ...

回复 Reply

rugals 发表于 Post on 2022-12-2 16:40:46
Entropy.S.I 发表于 2022-12-2 16:20
自行对比-bonded gpu -update gpu和-update gpu的速度。

前者是GPU-resident模式,以你的硬件资源和模 ...

谢谢老师指点!

发帖太快忘了写,用的2022.2版本
Entropy.S.I 发表于 Post on 2022-12-2 16:20:20
本帖最后由 Entropy.S.I 于 2022-12-2 16:29 编辑
rugals 发表于 2022-12-2 16:00
谢佬,我也觉得这个速度较坛子里其他的评测慢很多。
模型是1千多个原子数从100-400不等的简单聚乙烯寡聚 ...

自行对比-bonded gpu -update gpu和-update gpu的速度。

前者是GPU-resident模式,以你的硬件资源和模型特点,我预计GPU-resident模式更快。

正确指定-pin on -pinoffset * -pinstride 1 -nt * -gpu_id *以充分利用所有CPU、GPU资源。

最后,你没说用的GMX是哪个版本,反正目前推荐2021.6

rugals 发表于 Post on 2022-12-2 16:00:37
Entropy.S.I 发表于 2022-12-2 14:44
极其不严谨的测试,不同CPU下跑GMX的GPU benchmark没什么意义。仔细看性能翻倍?RTX4090科学计算之经典MD模 ...

谢佬,我也觉得这个速度较坛子里其他的评测慢很多。
模型是1千多个原子数从100-400不等的简单聚乙烯寡聚链,用packmol生成。
cut-off 的rcolumb和rvdw都是1.0

请问您觉得这三个节点都需要用GPU-resident模式吗?-bond和-update用哪个更好些?或者都用?
Entropy.S.I 发表于 Post on 2022-12-2 14:44:03
本帖最后由 Entropy.S.I 于 2022-12-2 14:45 编辑

极其不严谨的测试,不同CPU下跑GMX的GPU benchmark没什么意义。仔细看性能翻倍?RTX4090科学计算之经典MD模拟全面测试

另外,没有说清楚所用模型的具体参数。但是,按你已经给出的参数,以及对应的GPU占用情况,显然没有发挥出GPU最佳性能。AMD Ryzen R9 5950X + NVIDIA GeForce RTX 3080Ti(OC 100MHz,400W)的硬件组合模拟上文中A模型(此模型参数可能与你所用的模型接近)可达到71ns/d。

最后提示一下,你给的mdrun运行命令
gmx mdrun -v -deffnm XXX -ntmpi 1 -ntomp [单卡最大核数] -nb gpu -pme gpu

不是GPU-resident模式,成键项是在CPU上计算的。

手机版 Mobile version|北京科音自然科学研究中心 Beijing Kein Research Center for Natural Sciences|京公网安备 11010502035419号|计算化学公社 — 北京科音旗下高水平计算化学交流论坛 ( 京ICP备14038949号-1 )|网站地图

GMT+8, 2024-11-27 11:13 , Processed in 0.849918 second(s), 27 queries , Gzip On.

快速回复 返回顶部 返回列表 Return to list