Entropy.S.I 发表于 2022-12-2 16:20 谢谢老师指点! 发帖太快忘了写,用的2022.2版本 |
本帖最后由 Entropy.S.I 于 2022-12-2 16:29 编辑 rugals 发表于 2022-12-2 16:00 自行对比-bonded gpu -update gpu和-update gpu的速度。 前者是GPU-resident模式,以你的硬件资源和模型特点,我预计GPU-resident模式更快。 正确指定-pin on -pinoffset * -pinstride 1 -nt * -gpu_id *以充分利用所有CPU、GPU资源。 最后,你没说用的GMX是哪个版本,反正目前推荐2021.6 |
Entropy.S.I 发表于 2022-12-2 14:44 谢佬,我也觉得这个速度较坛子里其他的评测慢很多。 模型是1千多个原子数从100-400不等的简单聚乙烯寡聚链,用packmol生成。 cut-off 的rcolumb和rvdw都是1.0 请问您觉得这三个节点都需要用GPU-resident模式吗?-bond和-update用哪个更好些?或者都用? |
本帖最后由 Entropy.S.I 于 2022-12-2 14:45 编辑 极其不严谨的测试,不同CPU下跑GMX的GPU benchmark没什么意义。仔细看性能翻倍?RTX4090科学计算之经典MD模拟全面测试 另外,没有说清楚所用模型的具体参数。但是,按你已经给出的参数,以及对应的GPU占用情况,显然没有发挥出GPU最佳性能。AMD Ryzen R9 5950X + NVIDIA GeForce RTX 3080Ti(OC 100MHz,400W)的硬件组合模拟上文中A模型(此模型参数可能与你所用的模型接近)可达到71ns/d。 最后提示一下,你给的mdrun运行命令 gmx mdrun -v -deffnm XXX -ntmpi 1 -ntomp [单卡最大核数] -nb gpu -pme gpu 不是GPU-resident模式,成键项是在CPU上计算的。 |
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