archer 发表于 2023-7-28 16:51 确是更严谨可行的做法,可由于未拟合过ML势,对计算耗费及进度不好把控。黑科技得学起来了,谢谢你的建议 |
拟合机器学习势,跑大量轨迹统计概率 |
王二葛 发表于 2023-7-28 14:28 谢谢您的中肯建议,为我打开了思路。 1. Path I和II均为无垒反应。 2. 确实如您所讲,AIMD难以统计充分,但想得出尽可能多的轨迹中的branching ratio。 3. Air为真空层。 |
我有些比较 trivial 的想法 应该要通过热力学比较,比如找到这两条路径的能垒,甚至是 XA -> XB 的路径,进而用一些 monte carlo 方法 如果是统计角度,可能 AIMD 没办法提供足够多的轨迹,也就没法算这个 branching ratio,而且 X 初态的制备也比较有讲究 另外图上的 air 可能是真空? |
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