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第一性原理计算+机器学习 预算5-8w 什么配置比较好

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发布时间: 2023-8-29 18:21

正文摘要:

组内想购买一个服务器用作第一性原理计算和机器学习,dft主要是用vasp,加上少数的cp2k模拟;另外机器学习的话可能需要机器学习势相关的AIMD模拟。预算5-8w。我个人比较偏向使用intel 8383c+2个4090,问了下商家的价 ...

回复 Reply

Weldingspock 发表于 Post on 2023-10-30 12:38:13
itachww 发表于 2023-8-31 08:37
确实在考虑这个问题

怎么说老哥,买了吗,我现在在考虑买一张4090但是不知道风冷能不能压得住
itachww 发表于 Post on 2023-8-31 08:37:23
Weldingspock 发表于 2023-8-30 13:10
两张4090风冷能压得住吗?

确实在考虑这个问题
itachww 发表于 Post on 2023-8-31 08:36:54
janstao 发表于 2023-8-30 20:54
一、614空间小,双GPU,换成620PC
二、电源换成2000W,比如振华
三、内存512G应该够用了

谢谢您的建议
janstao 发表于 Post on 2023-8-30 20:54:07
一、614空间小,双GPU,换成620PC
二、电源换成2000W,比如振华
三、内存512G应该够用了
其它OK
AIchaosuan666 发表于 Post on 2023-8-30 14:55:48
MKai 发表于 2023-8-30 11:36
这整套是拆机的吗?

定制版的U都是大厂定制的 海外流进来的(性价比是真的香) 其他配件应该是不至于用拆机  单在纸面上看8383C TDP是350W 题主这个配置里是超威的主板都是270W  但的确也是可以用 所以说售后的问题很重要
Weldingspock 发表于 Post on 2023-8-30 13:10:23
两张4090风冷能压得住吗?
MKai 发表于 Post on 2023-8-30 11:36:14
这整套是拆机的吗?
itachww 发表于 Post on 2023-8-30 09:09:47
AIchaosuan666 发表于 2023-8-29 22:47
拆机U一定要谈好售后的问题

好滴 多谢
itachww 发表于 Post on 2023-8-30 08:53:55
sobereva 发表于 2023-8-30 00:31
插上4090电源1000W不够用。
机器学习需要什么硬件资源完全看具体怎么做,没法一概而论。诸如你若用CP2K跑 ...

非常感谢。如果要花多一些钱,上单路的9654,您觉得是否可以。由于很少见到9654 vasp的测试,不好判断其性价比
sobereva 发表于 Post on 2023-8-30 00:31:29
插上4090电源1000W不够用。
机器学习需要什么硬件资源完全看具体怎么做,没法一概而论。诸如你若用CP2K跑杂化泛函产生训练集,内存容量多多益善。
AIchaosuan666 发表于 Post on 2023-8-29 22:47:40
拆机U一定要谈好售后的问题

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