naoki 发表于 2024-2-1 16:44 每个公司不一样,但是一般明显低于代算公司的(5折 6折啥的 尤其是咸鱼),那么不是说算不好,很大程度上要担心售后问题,因为这个价格没有未后续的服务预留出保证 |
同为代算人 真的是说出了心声 |
北大-陶豫 发表于 2025-2-21 17:45 游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 4000 才可浏览,您当前积分为 0 |
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本帖最后由 Graphite 于 2025-2-22 10:41 编辑 北大-陶豫 发表于 2025-2-21 17:45 deepseek显著提高了大家用AI工具的热情和参与度 有一些变化,主要是有些客户现在会先用AI洗一遍需求了,其他从业人员(中介、业务)有些也会积极地使用AI工具/AI检索工具。更会用的人更轻松、更占一点主动。 我主要觉得以后简单代算(特别是量化小分子性质、常见反应)会肉眼可见很难做。虽然我很少做量化,但是MD等稍微需要设计的可能也不会太晚。 第一是简单计算,在AI辅导下学起来确实不难,客户如果时间精力充裕的话,可能业余时间学1个月就能上手。AI极大地降低了理解的门槛和较优质信息的获取难度 第二是,根据我自己的测试,在合理设计AI工作流/智能体的情况下,AI能够自行判断出合理的方法,基本的逻辑范式它能产生,细节方面关键词也比70%以上水刊选关键词选的准。后面结合一些自动化工具,很可能1-2年内就出现正确率在60%以上的全自动简单代算AI。 至于业务收入和难度这块还得看,毕竟这才一俩月。我准备倾斜一部分精力去做上面第二点了。 http://bbs.keinsci.com/forum.php ... mp;extra=#pid324143 |
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| + 5 | 谢谢 |
请问一下,最近 deepseek 出来之后,您是否感受到相关业务受到冲击?谢谢! |
Graphite 发表于 2024-2-1 15:07 老师快开班吧,晚上的教学感觉好乱啊,学习不到什么有意义的知识 ![]() |
1138711019 发表于 2024-2-1 16:56 hi~ 麻烦问一下您,一般有哪些企业招做模拟计算的啊,或者说岗位名称一般是什么呢? |
谢谢 |
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Graphite 发表于 2024-2-1 18:05 学到了 谢谢回复~ |
1138711019 发表于 2024-2-1 16:56 揣摩、适配 ![]() 同一本书,有些人是为了学习,有些人吸收了不同的见解,有些人因为作者的想法与自己类同而拿出来说事,有些人只是需要一本书放在书架上。 |
naoki 发表于 2024-2-1 16:44 量化特别常规的能量、性质之类的,有些是有计算方式的,比如数量*体系大小*系数之类,做之前能预估出个80%-120%这样的范围。 涉及到分子模拟、有限元之类一事一议的、没法拆解细算的,有一套模糊的级别对应。混久了可以心照不宣,但具体的很难说清楚。 有一定试探的空间,委托方在考量计算方的能力,计算方也会考量委托方事多事少、活要什么风格、要做到什么程度。 比起数年前乱找乱接、或者私下找个朋友弄弄,(对双方乃至多方而言)风险降低了不少,成本也上升了不少。 |
Graphite 发表于 2024-2-1 15:07 目前就是在企业做理论计算,心惊胆战的,毕竟理论计算有时候跟实验存在偏差,而且好多是没法模拟的。 |
Graphite 发表于 2024-1-25 16:55 看起来建立了一套规范,真不错 好奇代算收费有行业标准吗,怎么定价呢 ![]() |
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