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请教使用ORCA做蛋白与小分子簇模型AIMD的基组选择及计算复杂度预估

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发布时间: 2024-2-9 21:10

正文摘要:

本帖最后由 liz8966 于 2024-2-9 22:03 编辑 各位老师好,我尝试使用ORCA 5.0.4的MD模块做CPY1A1代谢茶碱的簇模型AIMD计算。我使用Vina对接后,取了小分子周围5A的氨基酸残基,包括CYP1A1的HEME分子,总共161个原 ...

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liz8966 发表于 Post on 2024-2-10 19:29:56
wzkchem5 发表于 2024-2-10 16:49
仔细阅读http://sobereva.com/680

非常感谢
wzkchem5 发表于 Post on 2024-2-10 16:49:20
liz8966 发表于 2024-2-10 02:09
感谢老师回复。老师新年快乐。此外想问一下输入文件里的"理论方法"是什么意思。

仔细阅读http://sobereva.com/680
liz8966 发表于 Post on 2024-2-10 09:09:48
sobereva 发表于 2024-2-10 08:33
如果不是无势垒或反应势垒很低的反应,不要随便跑AIMD,不仅极其昂贵,在很有限时间的模拟中得到你感兴趣的 ...

感谢老师回复。老师新年快乐。此外想问一下输入文件里的"理论方法"是什么意思。
sobereva 发表于 Post on 2024-2-10 08:33:37
如果不是无势垒或反应势垒很低的反应,不要随便跑AIMD,不仅极其昂贵,在很有限时间的模拟中得到你感兴趣的现象的可能性还微乎其微。此时应当首先考虑用簇模型找过渡态、跑IRC方式研究,参看《要善用簇模型,不要盲目用ONIOM算蛋白质-小分子相互作用问题》(http://sobereva.com/597)里的一些讨论。除非利用一些增强采样技术跑AIMD。

量子化学程序基于DFT跑AIMD通常也就跑得动几十原子,160多原子没戏,跑10步看平均每步耗时便知。非要跑AIMD也只能改用GFN-xTB之类半经验级别跑。你当前的基组选择从精度方面倒是合理的,虽然跑不动。改成B97-3c更贵。主流双路服务器上优化这种大小体系都挺耗时,更别提用r5 5600g这种档次CPU跑AIMD了。

输入文件里居然都不写理论方法,太离谱了。

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