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sobereva 发表于 2025-10-24 01:53 sob老师,我想计算在电酶催化中,酶中间体的氧化还原电势,从通过酶中间体的氧化还原电势来说明,电子转移的可及性。因为我有很多需要计算的,我有很多同一类酶的不同底物谱,所以我想通过计算中间体的氧化还原电势,来说明为什么有的底物可以反应有的不反应, 那么请问,1,中间体的氧化还原电势我要考虑酶的微环境的影响么,只算中间体可以么 2,大批量的话怎么比较容易得到相对准确的氧化还原电势呢。因为机器学习,想要批量得到 |
sun877469558 发表于 2025-10-23 15:24 取决于你的计算最终想干什么 诸如计算结合自由能,算小分子自由能之前小分子就应该孤立地优化 |
sobereva 发表于 2025-10-23 08:44 感谢老师回复,我的小分子是从蛋白与小分子的预测复合物中提取出来的,我如果向您说的默认方式优化,底物在opt时必然会“动”,那这样就极大可能失去了口袋残基约束小分子的相对合理状态,如果按照qm-cluster去做每个体系,又太麻烦了,所以想问下有没有什么更好的办法。 |
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对于柔性分子,优化不充分可能导致虚频,进而造成自由能热校正量的计算不准确,参看下文 谈谈有小虚频时热力学量的计算 http://sobereva.com/699(http://bbs.keinsci.com/thread-43116-1-1.html) 比起轻易放宽收敛标准,明显不如先以默认方式优化,把步长上限设诸如100-150步。最后对于收敛失败的(通常是震荡所致),再次批量优化并且读取之前最终结构当初猜,同时结合有助于解决震荡的关键词(如calcfc/recalc、gdiis、小步长上限等) |
student0618 发表于 2025-10-22 21:13 感谢您的回复,确实Af3在立体化学有限制,包括配体,我是酶催化中,辅因子与底物形成的手性中间体,我测了,感觉魔性的预测质量很好,打分也不错,我要大规模预测计算,所以可能有一定误差,但这是大规模预测的最佳办法了 |
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本帖最后由 student0618 于 2025-10-22 21:43 编辑 AF3的pose未必能默认可信吧,以前有同学用标准的GTP尝试reproduce晶体结构的蛋白+核酸+GTP,AF3可能因RNA binding site附近有相似位点的原因放错地方,而那triphosphate扭曲得很奇怪。 AF3论文(https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w) limitations部分也提到: We note model limitations of AF3 with respect to stereochemistry, hallucinations, dynamics and accuracy for certain targets. |
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