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MAPLE 程序介绍——基于机器学习势函数(MLIP)的计算化学一站式工具

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发布时间: 2026-5-17 22:46

正文摘要:

本帖最后由 AxiEJohn 于 2026-5-19 19:25 编辑 MAPLE(MAchine learning Potential for Landscape Exploration)程序介绍——基于机器学习势函数(MLIP)的计算化学一站式工具,原生支持几何优化、过渡态搜索、IR ...

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wal 发表于 Post on 2026-7-2 19:45:47
BeMgCaSrBa 发表于 2026-7-2 16:57
不支持win啊,太可惜了

可以在wsl内使用

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BeMgCaSrBa 发表于 Post on 2026-7-2 16:57:24
不支持win啊,太可惜了
AxiEJohn 发表于 Post on 2026-6-12 17:22:41
Marucs 发表于 2026-6-12 00:47
请问MAPLE支持多个任务同时进行么?比如说一个任务同时跑OPT 和 FREQ

谢谢您的提问,这是一个好问题!

同时跑多任务目前不支持,您只能多开窗口来实现.

我猜测您想问的是是否能像Gaussian一样顺序执行任务,在一个任务中就完成OPT和优化后的FREQ任务,目前也是不支持的.
不过您的意见给了我们改进的想法,我们也许会在后续更新中完善.

Feel free to criticize!
Marucs 发表于 Post on 2026-6-12 00:47:26
请问MAPLE支持多个任务同时进行么?比如说一个任务同时跑OPT 和 FREQ
AxiEJohn 发表于 Post on 2026-6-5 12:23:54
本帖最后由 AxiEJohn 于 2026-6-5 12:33 编辑

MAPLE业已更新!更多细节可以查看MAPLE v.0.1.4 Release note

谢谢各位老师的使用意见和建议,这正在让MAPLE变得更好!
畅所欲言,Feel free to criticize!
AxiEJohn 发表于 Post on 2026-6-4 20:07:41
本帖最后由 AxiEJohn 于 2026-6-5 12:31 编辑
ljh123 发表于 2026-5-22 11:28
谢谢!我相信如果能支持微调模型的话,应用范围将会大大提升

现在,刚发布的MAPLE已经支持了用户的微调模型让用户手动接入的功能,教程见 Bring Your Own Model ;更多细节可以查看MAPLE v.0.1.4 Release note


ljh123 发表于 Post on 2026-5-22 11:28:05
AxiEJohn 发表于 2026-5-22 06:43
谢谢提问,这是一个好问题!这让我们想得更多。
就目前来说,如果是基于MAPLE支持的模型系列微调的,您 ...

谢谢!我相信如果能支持微调模型的话,应用范围将会大大提升
AxiEJohn 发表于 Post on 2026-5-22 06:43:42
ljh123 发表于 2026-5-21 21:48
请问这项工作目前或者未来是否计划支持微调的大模型呢?

谢谢提问,这是一个好问题!这让我们想得更多。
就目前来说,如果是基于MAPLE支持的模型系列微调的,您可以试试把微调后的checkpoint改名并替换maple/function/calculator/model/下的对应.pt文件。至于未来是否支持,我们会讨论之。
ljh123 发表于 Post on 2026-5-21 21:48:55
请问这项工作目前或者未来是否计划支持微调的大模型呢?
mizu-bai 发表于 Post on 2026-5-20 18:53:44
Huschein 发表于 2026-5-20 16:32
MAPLE短时间内不会有MLMM的计划 因为引入MM部分会是很大的工作量而且会让程序本身很臃肿 MLMM建议还是到A ...

好好,thx
Huschein 发表于 Post on 2026-5-20 16:32:49
mizu-bai 发表于 2026-5-19 22:31
Congrats! 非常好工作,爱来自重庆。

说起来我从更早的 sander 中实现 ML/MM 的项目就关注了,从 MAPLE  ...

MAPLE短时间内不会有MLMM的计划 因为引入MM部分会是很大的工作量而且会让程序本身很臃肿 MLMM建议还是到AMBER上去做 JAX训练的模型可以先转化为.pt格式后用libtorch加载 这对MAPLE和sander都适用
mizu-bai 发表于 Post on 2026-5-19 22:31:20
Congrats! 非常好工作,爱来自重庆。

说起来我从更早的 sander 中实现 ML/MM 的项目就关注了,从 MAPLE 的展望来看,这两个项目的关注点似乎有些许重合的地方?我和 X. J. Wang 也聊过前者的细节,他说有些 model 没办法 jit trace,而且接入新 model 也不够灵活,似乎这些对 MAPLE 都不是问题了。

不过我有两点好奇的,一方面是 MAPLE 未来有望更优雅地做 ML/MM 吗,或者是接入 plumed 等做 enhanced sampling;另一点是我们组倒是有挺多 case-by-case 的小分子势能面(CC or MRCI level),但框架是 JAX 写的,接入 ASE 做一些简单的 landscape exploration 倒是不难,但 MAPLE 里的功能还是挺眼馋的,不知有没有什么建议?(虽然我们的体系可能太小了落到 MAPLE 的兴趣范围以外了)

我们的工作见

- https://github.com/CQPES/cqpes-legacy
- https://github.com/CQPES/JaxPIP

顺便向 X. J. Wang 问好(

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AxiEJohn 发表于 Post on 2026-5-19 13:41:14
牧生 发表于 2026-5-19 12:07
请能不能把command_control.py提及的这些都传到网盘啊。
  SUPPORTED_MODELS = {
        "ani2x",

谢谢建议,这是一个好问题。
您可以先使用https://hf-mirror.com/Wayne7815/MAPLE_models/tree/main,镜像站访问并下载,不大需要限速的网盘了。

牧生 发表于 Post on 2026-5-19 12:07:26
本帖最后由 牧生 于 2026-5-19 12:46 编辑

请能不能把command_control.py提及的这些都传到网盘啊。
  SUPPORTED_MODELS = {
        "ani2x",
        "ani1x",
        "ani1ccx",
        "ani1xnr",
        "maceoff23s",
        "maceoff23m",
        "maceoff23l",
        "egret",
        "aimnet2",
        "aimnet2nse",
        "uma",
        "maceomol",
        "macepols",
        "macepolm",
        "macepoll",


因为我在城~墙上下载的时候,提示需要用户名和密码




直接在浏览器输入https://huggingface.co/Wayne7815 ... lve/main/ani1ccx.pt则显示Repository not found  

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