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高斯官方的G16 GPU加速测试

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liyuanhe211

发布时间: 2017-6-28 12:53

正文摘要:

本帖最后由 liyuanhe211 于 2017-6-28 12:54 编辑高斯官网出现了一个GPU加速的测速结果。原数据链接：http://gaussian.com/g16/gpus.pdf 硬件：加速基数：2 * E5-2698 v3 （共32核*2.6 GHz）加速配置：2 ...

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kyuu 发表于 Post on 2017-8-23 14:17:55

好吧，这个功能我可以弃了，我觉得可能得用VPN要翻墙到中国才能用站内搜索，我直接谷歌吧

sobereva 发表于 Post on 2017-8-23 05:59:05

kyuu 发表于 2017-8-23 01:12
为啥我用下边google搜索，出来的都是各种随机广告页面，没有搜索结果

按步骤依次操作

kyuu 发表于 Post on 2017-8-23 01:12:32

sobereva 发表于 2017-8-23 01:04
没有bug
首页第一个搜索栏只能搜标题，下头的google搜索才能搜全文

为啥我用下边google搜索，出来的都是各种随机广告页面，没有搜索结果

sobereva 发表于 Post on 2017-8-23 01:04:43

kyuu 发表于 2017-8-23 01:01
是不是论坛里的搜索功能有bug啊，像你提的这个测跨节点效率的帖子，我怎么都搜不出来呢？我这网1.15微秒 ...

没有bug
首页第一个搜索栏只能搜标题，下头的google搜索才能搜全文

kyuu 发表于 Post on 2017-8-23 01:01:39

sobereva 发表于 2017-7-1 10:49
关键是高斯是基于OpenMP的，直接用linda跨节点的话不需要改太多代码，如果改写成MPI的会花费巨大精力
...

是不是论坛里的搜索功能有bug啊，像你提的这个测跨节点效率的帖子，我怎么都搜不出来呢？我这网1.15微秒延迟，还过得去，提个测效率的方案，我给你们测一遍，我挺关心这个的
顺便见缝插针，这样楼不歪，
用linda的时候，必须用固定节点名称指定linda worker是吗，不能让服务器分配节点对吗？我有试过不指定节点让系统分配资源，没报错，只要wall time不超就不报错，只是我不清楚会不会每个linda worker把任务单独重复算了一遍.....

syjohn 发表于 Post on 2017-7-27 00:40:06

yjcmwgk 发表于 2017-7-24 08:04
ADF还可以接受啦，MS是真黑

MS DS是相当的黑，ADF也不是好玩意

yjcmwgk 发表于 Post on 2017-7-24 08:04:18

hanshan 发表于 2017-7-3 09:23
vasp直接给源代码，价格差不多，算是可以了吧
adf和ms最黑了

ADF还可以接受啦，MS是真黑

hanshan 发表于 Post on 2017-7-3 09:23:59

本帖最后由 hanshan 于 2017-7-3 09:44 编辑

sobereva 发表于 2017-7-2 22:37
赚点钱是理所应当的，molpro、molcas、Q-Chem、VASP等也都收钱，毕竟没钱就没法发展，不是所有开发者们 ...

vasp直接给源代码，价格差不多，算是可以了吧
adf和ms最黑了

sobereva 发表于 Post on 2017-7-2 22:37:28

hanshan 发表于 2017-7-2 11:04
gaussian在某些方面确实有自己的优势
但是它总想着赚钱，不开放源代码，尤其是对中国大陆，也让人讨厌

赚点钱是理所应当的，molpro、molcas、Q-Chem、VASP等也都收钱，毕竟没钱就没法发展，不是所有开发者们都能从政府那里拿到足够的资金。也需要从开发者角度考虑。
关键看价格是否黑心。其实高斯的学术版价格还不黑，Q-Chem也并不比高斯便宜，molpro、VASP更是比高斯贵得多。而ADF那才叫真正黑心。

hanshan 发表于 Post on 2017-7-2 11:04:24

本帖最后由 hanshan 于 2017-7-2 11:34 编辑

sobereva 发表于 2017-7-2 00:41
高斯有自己的独特优势，诸如：
输入文件是所有量化程序里最简单的
所有最常用的功能非常全面，而且大 ...

gaussian在某些方面确实有自己的优势
但是它总想着赚钱，不开放源代码，尤其是对中国大陆，也让人讨厌

sobereva 发表于 Post on 2017-7-2 00:41:21

hanshan 发表于 2017-7-1 11:38
gaussian流行的原因就是历史路径依赖，还有gaussview的一部分功劳吧
就技术而言没什么厉害的

高斯有自己的独特优势，诸如：
输入文件是所有量化程序里最简单的
所有最常用的功能非常全面，而且大多数都很成熟稳定，这点没有程序敢跟高斯叫板的
抛开RI不谈的话，没几个程序DFT速度能超过Gaussian
支持HF/DFT三阶解析导数，直接能算解析超极化率，能做到这点的程序很少
几何优化、过渡态搜索、溶剂模型高斯公司里专门有领域内的top大牛在搞（schlegel、barone），在所有量化程序里是佼佼者
支持的振动谱有IR、Raman、共振/预共振Raman、VCD、ROA，还能在非谐振级别下做，其它能做到这份上的没有。

高斯能广为流行，不是光靠gview，也不是靠exploring、历史因素，一个程序很烂的话，外因再多也烂泥扶不上墙。很多人低估高斯的地位，往往是对高斯理解得不够充分。当然，我并不否认如今Gaussian的发展势头渐缓，没有ORCA的锋芒。

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hanshan 发表于 Post on 2017-7-1 11:38:47

sobereva 发表于 2017-7-1 10:49
关键是高斯是基于OpenMP的，直接用linda跨节点的话不需要改太多代码，如果改写成MPI的会花费巨大精力
...

gaussian流行的原因就是历史路径依赖，还有gaussview的一部分功劳吧
就技术而言没什么厉害的

sobereva 发表于 Post on 2017-7-1 10:49:04

hanshan 发表于 2017-7-1 09:35
Gaussian的优化真是烂
都什么年代了跨节点还用linda也是醉了
但是现在大学里用Gaussian的实在太多，不 ...

关键是高斯是基于OpenMP的，直接用linda跨节点的话不需要改太多代码，如果改写成MPI的会花费巨大精力
linda也没那么不济，论坛里有人在IB下测过高斯linda跨节点效率，还可以接受。

hanshan 发表于 Post on 2017-7-1 09:35:32

sobereva 发表于 2017-6-28 18:05
高湿简直自己打自己脸。比比Amber官网上华丽丽的GPU加速数据，简直了

Gaussian的优化真是烂
都什么年代了跨节点还用linda也是醉了
但是现在大学里用Gaussian的实在太多，不能不买

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