计算化学公社

 找回密码 Forget password
 注册 Register

从屎一样的数据开始,经过神一般的处理,得到完美的结果

查看数: 9241 | 评论数: 7 | 收藏 Add to favorites 12
关灯 | 提示:支持键盘翻页<-左 右->
    组图打开中,请稍候......
发布时间: 2015-1-27 16:11

正文摘要:

本帖最后由 yjcmwgk 于 2015-1-27 16:16 编辑 实验化学工作者给我的一堆数据,让我在极强的噪声中提取信号,我想骂人黑线是屎一样的原始数据,红线是平滑化处理后的结果(采用origin,二阶平滑化处理,考虑邻近20 ...

回复 Reply

ZHANGZY 发表于 Post on 2015-3-7 06:34:32
学习了,谢谢
sobereva 发表于 Post on 2015-1-28 01:31:33
在分子动力学模拟过程中去掉曲能量变化、结构的RMSD曲线的噪音我也常用这种做法。
平辉正 发表于 Post on 2015-1-27 18:13:52
受教了!向楼主学习
brothers 发表于 Post on 2015-1-27 17:23:44
可以进行变换,比如fft或希尔伯特-黄变换,提取频率信息(能量信息),也许会有不一样的发现~属于信号处理的常规手段
jiewei 发表于 Post on 2015-1-27 16:34:51
如果三次实验数据都能拟合成最后这个数据,那表明是可以的。 因为噪声有随机性。 所以只有三次以上的拟合才有意义
helpme 发表于 Post on 2015-1-27 16:33:29
origin做平滑好像有多种方法。
建议换一种试试,如果你能得到一样的结果。。。。。
就好比我们做多种泛函做比较。
小范范1989 发表于 Post on 2015-1-27 16:27:24

大牛哥,哈哈哈哈

手机版 Mobile version|北京科音自然科学研究中心 Beijing Kein Research Center for Natural Sciences|京公网安备 11010502035419号|计算化学公社 — 北京科音旗下高水平计算化学交流论坛 ( 京ICP备14038949号-1 )|网站地图

GMT+8, 2025-8-14 01:02 , Processed in 0.186127 second(s), 25 queries , Gzip On.

快速回复 返回顶部 返回列表 Return to list