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本帖最后由 glider 于 2024-12-30 19:58 编辑
岗位职责:
开发基于物理和机器学习的相关技术,用于复杂生物分子系统的建模仿真。
研究蛋白质与药物分子之间的相互作用机制,将计算模型与实验结果联系起来。
职位要求:
计算物理、计算化学、计算材料学或相关学科,2025届及以后毕业的博士和优秀硕士。
对分子动力学模拟和统计力学基础知识有一定了解。
技能要求:
i.常用的分子模拟程序:如GROMACS、AMBER、LAMMPS等。
ii.常用的量子化学程序:如CP2K、xTB、VASP、Gaussian等。
iii.AlphaFold相关的蛋白质结构预测程序。
- 熟悉高性能科学计算,掌握Python/C++等至少一门编程语言,熟悉linux命令行操作。
优先条件:
- 熟悉使用RDKit、OpenBabel、ASE、Pymatgen等结构处理工具者优先。
- 具有深度学习经验者优先。
其它:
- 具有良好的沟通写作能力;具有在多学科团队中协作的能力。
- 可在深圳工区实习4-6个月。
投递方式:
请点击此处投递简历:点击此处投递简历
意向事业群/部门 选择CSIG/生命科学实验室
投递链接中职位要求信息与本页有一定差异,以本贴信息为准
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