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[Amber] 请问Amber的GPU加速对CPU敏感吗

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Level 5 (御坂)

如题,请问,Amber的pmemd.cuda模块对于CPU是单核还是多核运算是否敏感。今天安装上了cuda,不知道是直接用pmemd.cuda,还是用mpirun -np 12 pmemd.cuda  请用过的人赐教。

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2#
发表于 Post on 2017-3-4 21:16:14 | 只看该作者 Only view this author
自己测试下就知道了

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3#
发表于 Post on 2017-3-8 17:10:37 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 laoman 于 2017-3-8 17:12 编辑

我之前在超算上用过Tesla K80的GPU,软件检测到两个GPU单元,跑MD的时候核数设置越大速度还越慢,用mpirun -np 2 pmemd.cuda.MPI的时候是跑得最快的。

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4#
发表于 Post on 2017-3-9 11:38:45 | 只看该作者 Only view this author
敏感的,NAMD的也很敏感。我自己的经验,只有openmm的引擎对CPU不太敏感

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5#
发表于 Post on 2017-3-14 22:07:06 | 只看该作者 Only view this author
敏感,不推荐通过mpirun去跑,如果是多块GPU使用GPU并行版跑,

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Level 2 能力者

6#
发表于 Post on 2017-5-13 03:14:53 | 只看该作者 Only view this author
听说是敏感

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7#
发表于 Post on 2018-11-27 10:25:26 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 kunkun 于 2018-11-27 10:43 编辑
laoman 发表于 2017-3-8 17:10
我之前在超算上用过Tesla K80的GPU,软件检测到两个GPU单元,跑MD的时候核数设置越大速度还越慢,用mpirun  ...

pmemd.cuda.MPI是针对多个GPU单元的吧?我测试了一下,cpu的线程数和GPU的块数1:1时较快。
pmemd.cuda -50ps 耗时 22s;
mpirun -np2 pmemd.cuda -50ps 耗时43s;
快2倍左右。
主攻: 蛋白-蛋白对接,蛋白de novo设计、蛋白结构建模,抗体设计等方向。Rosetta/PyRosetta

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