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[综合交流] 轨道跃迁比例的计算问题咨询,谢谢指点

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1:分子轨道理论,咱们都是说HOMO和lUMO等等,比如说S0到S1的跃迁,homo到lumo所占的比例等等,这个我通过学习sob老师的帖子知道了。
2:但是如果是对于价键轨道理论,都是什么n到pi* pi到pi*的这种跃迁,通过看sob老师帖子http://sobereva.com/284,我知道怎么确定轨道类型。但是这个跃迁比例是如何求呢?
比如说现在T1的轨道是A*(n,pi*)和B*(pi,pi*)组成,这个组成的比例A和B是怎么求得呢?


下面是他们文章中的描述:T1 is rarely either pure 3(p,p*) or 3(n, p*) but is rather a hybridmixture of the two configurations with different proportions of A* 3(n,p*) + B*3(p,p*), where A+B = 1同时这个S1的这种组成比例怎么计算额?是单纯的td 或者td(triplet,root=1)?
谢谢老师指点

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发表于 Post on 2016-10-28 14:59:42 | 只看该作者 Only view this author
一种大概可行的思路是在NBO里用NBOMO关键词,得到MO当中各个NBO的系数,求平方即是对MO的贡献值。
NBO可以很清楚地划分成sigma、pi、n,所以考察各个NBO对电子激发主要牵扯的那个占据轨道的贡献百分比,就能得到这个比例。
计算基态时用pop=nboread,然后末尾空一行写$NBO NBOMO $END,输出文件里就NBOMO系数矩阵。
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-10-29 15:03:28 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2016-10-28 14:59
一种大概可行的思路是在NBO里用NBOMO关键词,得到MO当中各个NBO的系数,求平方即是对MO的贡献值。
NBO可以 ...

恩,谢谢sob老师,明白了。谢谢老师。
这里粘贴上zhangmt大牛当时的指点,谢谢zhangmt老师,内容如下:

尝试用NBO分析中的NBOMO关键字,将所有的MO映射到NBO的组合上,看看MO到底是哪几个NBO的组合,
找其中的主流,也是个办法(就好比是你按照sobereva提示做的轨道成分分析,但那是把MO分配给原子了,单独看哪个原子贡献大,还不足以说明成键类型)。
这样,基于你优化好的结构,加上pop=(nboread), 文件结尾空一行,写上
$nbo
ARCHIVE FILE=nbo47
nbomo
$end
这样,在输出log文件中就会多出把MO拆成各个NBO组合的系数(加了ARCHIVE FILE=nbo47可以同时生成.47文件,用于以后进行多种NBO分析)。
在log中,找到MOs in the NBO basis,然后看HOMO/LUMO的分配系数,你此例中HOMO是48号MO, 则文件中会有:
          NBO              48  
      ----------        -------
   1.  C 1- O 2          0.0000
   2.  C 1- O 2          0.1458
   3.  C 1- C 3         -0.2278
  48.  O 2(lp)           0.7499
  49.  C 1(ry*)          0.0000

这里你能发现O的孤对NBO贡献最大(所有系数平方和为1),所以它的比例是0.75*0.75=56%,同时掺杂了C1-C3, C1-C14等等,
把最多贡献的这几个加起来就超过70%了,也就是你在图形中看到的那样——我不知道你的方法基组,所以数据可能不一致,
但大致差不多。这样,由于该HOMO主要由O的lp孤对提供,我们指定HOMO为O的非键轨道n就有依据了。
同样分析LUMO,有:
          NBO              49  
      ----------        -------
。。。。。。
200        C 1-        O 2*        0.6543
。。。。。。
205        C 3-        C 5*        -0.3042
。。。。。。
214        C 8-        C10*        0.2928
。。。。。。
218        C14-        C15*        0.3042
。。。。。。
226        C17-        C21*        0.2928
也就是说,C=O的pai*反键占了大概43%,其他的苯环中的各个反键提供了40%,总体就是pai*组成的。所以,这个LUMO也就指认为pai*了。
当然,不同的方法、基组,所得结果可能不一致,从图上也难以说到底是C=O的pai*占得多,还是两个苯环的pai*占得多,总之就是pai*就是了。

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发表于 Post on 2016-10-30 03:43:26 | 只看该作者 Only view this author
小范范1989 发表于 2016-10-29 15:03
恩,谢谢sob老师,明白了。谢谢老师。
这里粘贴上zhangmt大牛当时的指点,谢谢zhangmt老师,内容如下:
...

问一下,跃迁比例是如何计算的,对应Multiwfn的什么功能?

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-10-30 08:11:34 | 只看该作者 Only view this author
wswrpd 发表于 2016-10-30 03:43
问一下,跃迁比例是如何计算的,对应Multiwfn的什么功能?

这个跃迁比例,我不是写了如何计算了?我感觉是这样子计算。
高斯计算出来系数。然后平方。
multiwfn我知道能够输出homo-lumo这样的跃迁比例,至于能不能够输出这种n或者pi的比例,这个不小二,还要咨询sob老师。
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发表于 Post on 2016-10-30 08:43:05 | 只看该作者 Only view this author
wswrpd 发表于 2016-10-30 03:43
问一下,跃迁比例是如何计算的,对应Multiwfn的什么功能?

电子激发任务中轨道跃迁贡献的计算
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小范范1989 发表于 2016-10-30 08:11
这个跃迁比例,我不是写了如何计算了?我感觉是这样子计算。
高斯计算出来系数。然后平方。
multiwfn我 ...

不能。这也没必要用专门的程序,自行一看NBOMO矩阵立刻就知道了,手动算非常简单。
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发表于 Post on 2016-10-30 08:47:38 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2016-10-30 08:43
电子激发任务中轨道跃迁贡献的计算
http://sobereva.com/230

问一个傻傻的问题,能不能像CDA一样,把transition也能分解成每一个fragment的贡献?

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发表于 Post on 2016-10-30 10:04:36 | 只看该作者 Only view this author
wswrpd 发表于 2016-10-30 08:47
问一个傻傻的问题,能不能像CDA一样,把transition也能分解成每一个fragment的贡献?


就用multiwfn计算原子对跃迁偶极矩的贡献,加和成片段

或者,用轨道成分分析功能计算MO中片段的贡献。
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-12-1 15:53:08 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2016-10-28 14:59
一种大概可行的思路是在NBO里用NBOMO关键词,得到MO当中各个NBO的系数,求平方即是对MO的贡献值。
NBO可以 ...

sob老师,我有如下的问题,望老师指点
1:分子轨道理论中:
如果我看S1态。是由HOMO到LUMO的跃迁。
那么,我就通过NBO的方式,看HOMO的组成中pi占了多少,比如说是20%。那么一般这个n就是80%?
所以,S1是20%(pi,pi*)+80%(n,pi*)。这样对不?

2:如果说,我的S1的跃迁不是HOMO到LUMO占主导。
我想到下面两种方式,不知道哪种可行:
2.1:先把下面的系数求出概率,比如204-226是2%。然后看204中pi的成分为80%。那么这个系数就是2%*80%=1.6%。同样把其他的轨道pi的成分也求出来,然后求和。作为整体的pi成分。       来的带公式中A(pi,pi*)这个系数A。不知道这样可以不?
     204 -> 226       -0.10118
     206 -> 222        0.13702
     207 -> 222        0.33975
     207 -> 223        0.10452
     208 -> 222       -0.19708
     209 -> 222       -0.17025
     210 -> 222        0.26556
     211 -> 222       -0.25819
2.2,采用NTO的方式,比如说,我的表头这样写:
#p b3lyp/3-21g td pop=(saveNTO,NTO,nboread) density=transition=1

Title Card Required

0 1
C                  0.40963855    2.49397587    0.00000000
H                  0.76629298    1.48516586    0.00000000
H                  0.76631139    2.99837406    0.87365150
H                  0.76631139    2.99837406   -0.87365150
H                 -0.66036145    2.49398905    0.00000000

$nbo
nbomo
$end

不知道可以不?

计算的输出文件如下,但是这个最高的NTO对应的第5条。
The electronic state is 1-A.
Alpha  occ. eigenvalues --    0.00000   0.00147   0.00653   0.00653   0.98607
Alpha virt. eigenvalues --    0.98607   0.00653   0.00653   0.00147   0.00000
Alpha virt. eigenvalues --    0.00000   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000
Alpha virt. eigenvalues --    0.00000   0.00000



所以在这里找第5条NBO,看比例吗?这个计算和不加NTO的稍微有点区别,就是没有出现那个NBO和MO对应的序号表,所以,我这里是猜测是第5条,不知道对不对。
MOs in the NBO basis:                                                         

          NBO        1       2       3       4       5       6       7       8
      ---------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------
   1.  C 1- H 2   0.0601  0.4965  0.5140  0.4853  0.4993  0.0086 -0.0039 -0.0041
   2.  C 1- H 3   0.0601  0.4963 -0.4866  0.5128 -0.4994  0.0086  0.0041 -0.0039
   3.  C 1- H 4   0.0601  0.4952  0.4852 -0.5143 -0.5004  0.0086 -0.0042  0.0039

。。。。

3:或者由其他的更好的方式吗?

谢谢sob老师指点。

test.log

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发表于 Post on 2016-12-1 23:37:42 | 只看该作者 Only view this author
1 先看轨道图,如果HOMO只体现出孤对电子和pi的特征,那么这个说法没错

2  2.1比较保险。2.2的话,实际上要得到的是NBONTO系数矩阵,但NBOMO是否能做到这点,不仔细检验一下不好说。
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-12-2 07:52:40 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2016-12-1 23:37
1 先看轨道图,如果HOMO只体现出孤对电子和pi的特征,那么这个说法没错

2  2.1比较保险。2.2的话,实际 ...

嗯,谢谢sob老师指点
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-12-2 08:44:02 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 小范范1989 于 2016-12-4 10:32 编辑
sobereva 发表于 2016-12-1 23:37
1 先看轨道图,如果HOMO只体现出孤对电子和pi的特征,那么这个说法没错

2  2.1比较保险。2.2的话,实际 ...

sob老师好,看昨天求助的supporting文件,里面这么说
Then, the Multiwfn package is implemented to calculate the components of n orbits based on Mulliken population analysis (MPA) (Table S2--S4).
Table如下图。
我感觉,就是按照我们讨论的2.1的方式计算,先话费组成跃迁的比例,然后再看每个跃迁中,各个轨道对应的n或者pi成分。
但是我有一下几个问题不是很明白,望老师指点
1:这个是通过multiwfn的 4.8.1中,如下的方式实现的吧。看的是Composition of each atom这一块的输出是吧?
8 // Orbital composition analysis
1 // Use Mulliken partition
6 // The orbital index is 6

2:但是,我看他写的这个输出出来的和,并不和他上数值对应啊。比如说Table S4中的第一个分子,他是48.0,然而后面的数值加起来是55.66%。其他的地方也不是对应的。这个是怎么回事呢?

3:最后咨询一下NTO的改变。我看他们说Figure S10. The NTOs of S1 states at optimized T1 geometric structure.  比如我们要看这个T1到S1的跃迁,是opt了T1,然后在T1结构的基础上,做td pop=(saveNTO,NTO) density=transition=1 这样子,来看两个态之间的变化主要是由哪些跃迁引起的? 不都是基于S0计算NTO,只有从S0跃迁的,才能基于S0算NTO?因为我之前都是基于S0计算NTO,不管事S1,T1还是T2.这样的话,都是计算的S0到T1,S0到S1.S0到T2的NTO跃迁是吧?

最后非常感谢sob老师的耐心指点。
同时不知道@zhou2009 @卡开发发 @yjcmwgk @beefly 能否指点一下,谢谢各位老师。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-12-4 10:32:56 | 只看该作者 Only view this author
小范范1989 发表于 2016-12-2 08:44
sob老师好,看昨天求助的supporting文件,里面这么说
Then, the Multiwfn package is implemented to ca ...

不知道这个是如何弄的?威慑么会减少一部分呢?谢谢指点
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2016-12-6 08:53:28 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2016-12-1 23:37
1 先看轨道图,如果HOMO只体现出孤对电子和pi的特征,那么这个说法没错

2  2.1比较保险。2.2的话,实际 ...

sob老师好,我看咱们通过4.8.1计算出来,输出是三项。
第一项是:Basis Type    Atom    Shell     Local       Cross term      Total
  Basis Type    Atom    Shell     Local       Cross term      Total
     5   Z        1(C )    3      1.06478%      0.10246%      1.16724%
     8   Y        1(C )    5     10.68644%    -11.29797%     -0.61153%
     9   Z        1(C )    5      6.52874%     -5.54395%      0.98479%
    17   S        2(C )    8      0.61786%      0.08393%      0.70178%
    18   X        2(C )    9      0.52521%      0.02988%      0.55509%
    20   Z        2(C )    9      1.25890%      0.14108%      1.39997%
    23   Y        2(C )   11     17.41547%    -20.07396%     -2.65849%
    24   Z        2(C )   11      8.43565%     -7.22814%      1.20751%
    35   Z        3(C )   15      3.20586%      0.02043%      3.22629%
    39   Z        3(C )   17      8.82172%     -7.96575%      0.85597%
    50   Z        4(C )   21      2.81288%     -0.11101%      2.70187%
    52   X        4(C )   23      7.84858%     -7.04805%      0.80054%
    54   Z        4(C )   23      4.80545%     -3.84605%      0.95940%
    65   Z        5(C )   27      2.01829%     -0.05268%      1.96560%
    68   Y        5(C )   29      7.99193%     -7.40098%      0.59095%

第二项是:Composition of each shell, threshold of absolute value:  >    0.500000%
Composition of each shell, threshold of absolute value:  >    0.500000%
Shell     3 Type: P    in atom    1(C ) :       1.29647%
Shell     8 Type: S    in atom    2(C ) :       0.70178%
Shell     9 Type: P    in atom    2(C ) :       2.27635%
Shell    11 Type: P    in atom    2(C ) :      -1.24928%
Shell    15 Type: P    in atom    3(C ) :       3.51884%
Shell    17 Type: P    in atom    3(C ) :       0.69287%

第三项是:Composition of each atom:
Composition of each atom:
Atom     1(C ) :    1.676404%
Atom     2(C ) :    1.942074%
Atom     3(C ) :    4.606023%
Atom     4(C ) :    4.867440%
Atom     5(C ) :    3.836126%
Atom     6(C ) :    3.137502%
Atom     7(H ) :    1.995866%
Atom     8(H ) :    3.145113%
Atom     9(H ) :   11.558186%
Atom    10(C ) :    2.300689%

这里他们是采用的第二项吗?如何看这个Px,Py,Pz呢?我看了上面的数据,他们好像是没加Pz。所以这样数据就对应起来了。为啥呢?
谢谢老师指点。
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