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[科研杂谈] 毕业遥遥无期,研究生太难读了

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本人某末流985小硕,导师的方向是脱硝和催化剂。但导师研一时候告诉我去开一个新方向(老师也不很懂)也就是电催化(电解水之类的OER,ORR)方面的催化剂,但是实验室又没有电催化的实验台,只有常规的催化剂的实验台。
导师的意思是只想读硕士就不花钱搭试验台了,做纯计算(现在是vasp)发文章毕业,只有读博士才搭试验台。我现在因为家庭原因肯定不会读博士的,但是vasp纯计算又感到很迷茫很无助,感觉到很痛苦,看了很多文献都没有思路,过完暑假就进入研二了,心里很急但是没有办法,跟导师沟通,导师也说慢慢找点,效率不高。所以想恳请各位师兄师姐给一点建议,可以从哪些方面入手,看纯计算的哪些点,哪类的文章。

大写的感谢!!!

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发表于 Post on 2021-7-7 11:17:14 | 只看该作者 Only view this author
建议你多读读文章,多请教,和导师定好课题再下手作

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发表于 Post on 2021-7-7 11:43:58 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 greatzdk 于 2021-7-7 11:45 编辑

先好好培训下入门
第15届北京科音初级量子化学培训班将于8月2~5日于北京举行,是量子化学初学者迅速、正确上手计算的最佳机会!

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发表于 Post on 2021-7-7 11:51:28 | 只看该作者 Only view this author
固体的建议学第一性原理的培训班,单纯以毕业为目的

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发表于 Post on 2021-7-7 12:43:36 | 只看该作者 Only view this author
才刚研二 时间还很充裕

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发表于 Post on 2021-7-7 13:33:59 | 只看该作者 Only view this author
老板既然让做OER\ORR的理论计算,那就问问老板能不能合作吧,给实验组做点计算,台阶图啥的,上手快,合作水个文章毕业吧。想纯计算做电催化,有点难呀~~
I AM an Amphibious Warrior.

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发表于 Post on 2021-7-7 14:24:08 | 只看该作者 Only view this author
处境相同,真难呐

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8#
发表于 Post on 2021-7-7 14:36:55 | 只看该作者 Only view this author
以后发帖别用那么大字号,不嫌难受么

你们组之前都没做计算的背景,连实验台子都不给花钱搭,还能给你买挺老贵的VASP?要做周期性体系计算那也是免费的Quantum ESPRESSO或者CP2K

其实最好发SCI文章的就是***分子的理论研究
之前有个帖子:Gaussian+Multiwfn写文章的模板  http://bbs.keinsci.com/thread-234-1-1.html

我发现许多第三世界国家(特别是伊朗、印度。也有一些毛子)的Multiwfn用户净是找个分子拿Gaussian算完之后拿Multiwfn一通分析发文章,尤其是发J Mol Struct很多(今年IF三点几),甚至还有的发到IF六点几的J Mol Liq上。

还有个常见发文章的套路是算分子弱相互二或多聚体,Gaussian算完了用Multiwfn照着《Multiwfn支持的弱相互作用的分析方法概览》(http://sobereva.com/252)一通分析就成了篇文章。

也不是非得花钱买Gaussian(比VASP已经便宜得多得多了),用免费的ORCA亦可,参看sobereva.com右侧的ORCA分类

关于Multiwfn参考
Multiwfn入门tips
http://sobereva.com/167
Multiwfn FAQ
http://sobereva.com/452

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北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
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思想家公社的门口Blog:http://sobereva.com(发布大量原创计算化学相关博文)
Multiwfn主页:http://sobereva.com/multiwfn(十分强大的量子化学波函数分析程序)
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发表于 Post on 2021-7-7 15:03:41 | 只看该作者 Only view this author
OER/ORR我觉得都不用做新的计算,肯定有已有的数据库了,从已有的实验和计算数据里做数据挖掘可能更简单,也更有用。你新算一个OER/ORR催化剂,肯定不会是最好的,但是如果你用已有的OER/ORR催化剂的过电势等数据训练一个神经网络模型,然后用比如说遗传算法预测出一个新的催化剂,你可以声称这个催化剂是有希望比以前的所有催化剂都好的。
再者,在这个过程中学习了如何做机器学习,简历里可以写有机器学习经验,以后要转行找工作,会很占优势。

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tanglei + 5 我很赞同
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BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-7-7 16:13:45 | 只看该作者 Only view this author
红米饭1234 发表于 2021-7-7 11:17
建议你多读读文章,多请教,和导师定好课题再下手作

感谢帮助~

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-7-7 16:16:24 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2021-7-7 15:03
OER/ORR我觉得都不用做新的计算,肯定有已有的数据库了,从已有的实验和计算数据里做数据挖掘可能更简单, ...

嗯嗯,看了前辈的帖子,感觉是一个很厉害的人,我查一查相关的资料,我们之前导师也提到过机器学习,请问前辈有机器学习和计算化学结合的相关介绍或者资料吗?没有也没关系,感谢前辈点拨。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-7-7 16:18:53 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2021-7-7 14:36
以后发帖别用那么大字号,不嫌难受么

你们组之前都没做计算的背景,连实验台子都不给花钱搭,还能给你买 ...

感谢大佬。我们组的博士都是做计算+试验,但是相关方向没有涉及电催化,搭的试验台也只是其他的脱硝测烟气之类的实验台,没有电催化的。您的意见我会去好好看的,在此感谢!

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-7-7 16:19:21 | 只看该作者 Only view this author
晓来雨过 发表于 2021-7-7 13:33
老板既然让做OER\ORR的理论计算,那就问问老板能不能合作吧,给实验组做点计算,台阶图啥的,上手快,合作 ...

感谢帮助了~~

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-7-7 16:20:13 | 只看该作者 Only view this author
红米饭1234 发表于 2021-7-7 11:17
建议你多读读文章,多请教,和导师定好课题再下手作

感谢指点

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-7-7 16:21:33 | 只看该作者 Only view this author
ChrisZheng 发表于 2021-7-7 12:43
才刚研二 时间还很充裕

感谢,但是看到其他研一同学都开始着手自己的课题了,自己还一筹莫展,还是很着急的。

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