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[新手求助] 求助:通过量化计算的方法得到粗粒化力场的可行性

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本人是做分子动力学模拟的,希望将COF上的基团进行粗粒化处理,比如说-COOH粗粒化成一个珠子,来提高动力学的计算速度。
我现在通过Gaussian,通过势能面扫描不断改变两个甲酸的距离,计算两个甲酸体系的总能量,减去两个甲酸分子的能量得到相互作用能,并绘制得到LJ势能曲线图,通过12-6势函数来计算近似得到σ和ε。
我只需要得到粗糙,能描述这个基团的参数就行,这种方式得到粗粒化力场可行吗?并且不同的基团极性不同,基团的极性能否通过调节珠子的σ或ε来改变吗?

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发表于 Post on 2023-12-22 01:57:29 | 只看该作者 Only view this author
体系多少原子?什么程序?有什么必要冒着被审稿人质疑的风险、花很多折腾的时间成本而非要用粗粒化?
北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2023-12-22 08:42:08 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2023-12-22 01:57
体系多少原子?什么程序?有什么必要冒着被审稿人质疑的风险、花很多折腾的时间成本而非要用粗粒化?

老师,我是使用lammps希望进行高通量计算的,整个体系7千个原子左右。
将基团粗粒化后,我可以通过只修改珠子参数,来得到不同的COF模型,可以实现通过修改参数来快速调节孔径等,在建立模型方面也会快捷很多。并且我也需要提升计算速度,需要计算大量数据来得到机器学习的输入参数。

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发表于 Post on 2023-12-22 09:43:29 | 只看该作者 Only view this author
cszdkz 发表于 2023-12-22 08:42
老师,我是使用lammps希望进行高通量计算的,整个体系7千个原子左右。
将基团粗粒化后,我可以通过只修 ...

7000多个原子,全原子的MD完全跑得动,而且不需要太多时间。如果是4090的GPU加速的话,跑1ns大约就10分钟。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2023-12-22 11:11:39 | 只看该作者 Only view this author
slxc920113 发表于 2023-12-22 09:43
7000多个原子,全原子的MD完全跑得动,而且不需要太多时间。如果是4090的GPU加速的话,跑1ns大约就10分钟 ...

谢谢回复,我去考虑如何使用gpu加速,之前确实没尝试过。
但我希望粗粒化,主要想实现高通量计算,通过快速修改参数,来实现基团种类的改变。

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发表于 Post on 2023-12-22 16:04:51 | 只看该作者 Only view this author
我很不建议这种体系搞粗粒化
比如“-COOH粗粒化成一个珠子”,这就会丧失重要信息。羧基既可以作为氢键给体,也可以作为氢键受体,弄成一个珠子就完全丧失了这样的信息。除非你对于这种原子级别的相互作用确实不关心。然而COF之类体系经常研究的是吸附之类和弱相互作用关系很大的问题,这种信息又没法忽略
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