本帖最后由 coolrainbow 于 2025-10-23 08:23 编辑
大家好，我在这里想推广一下我们开发的分子可视化与建模软件Qbics-MolStar，欢迎大家安装使用！
Qbics-MolStar基于开源程序Mol*开发，但是我们在上面做了海量的二次开发工作，使它几乎支持所有的化学对象可视化（分子、轨迹、波函数甚至正在开发的粗粒化模型）。作者作为长期一线的计算化学研究人员，在开发过程中提供的功能兼容计算化学以往的大部分经验（如VMD选择语法、Pymol选择语法、GaussView建模界面等、Multiwfn选项等），从而大大降低学习门槛。
程序提供网页版和Windows桌面版，前者用浏览器打开即用（手机都可以），后者绿色安装，可以在线升级。软件在不断开发中，欢迎大家提出宝贵意见。我们将根据用户的建议随时改进！
立即使用：https://molstar.szbl.ac.cn/viewer/
部分效果请参见：https://zhjun-sci.com/qmolstar-gallery.html
Qbics-MolStar教程（不断更新中）：Qbics-MolStar教程 — Qbics-MolStar 1.0 documentation
也请大家关注下我们开发的量子化学程序Qbics: http://zhjun-sci.com/qbics
本期为大家介绍一下利用人工智能模型，从图片直接识别分子的功能。
利用人工智能模型，Qbics-MolStar可以直接从图片识别出分子，转化为SMILES代码，并计算坐标。 假设你用手机拍摄了这么一张图片：
这张图片中包含一个分子。我们现在想把它在Qbics-MolStar中可视化出来。这张图片有很多其他元素，让我们把无用元素减裁掉，只保留分子。
现在开始识别。注意：图片分子识别功能不能在本地使用，只能在线使用。请打开：https://molstar.szbl.ac.cn/viewer 网站，然后把图片拖入浏览器内：
稍等几秒，分子就被成功识别出来，对比如下：
之后，可以在“磁盘”面板中用 Export Models 下载结构。
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发表于 Post on 2025-10-22 00:58:07
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