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本帖最后由 liyuanhe211 于 2017-3-10 11:32 编辑
(为了方便理解,下面的描述很多地方不准确)请想象一个二维势能面(我没有好的图),一维是O-O键键长 x,另一维是“H的位置” y,将反应式(1)的底物(是一个极小点)设为原点(0,0),产物设为第一象限上的某个极小点(x,y),你需研究的是这两个极小点之间的路径。
如果存在协同机理,且是最优的,那么直接的(0,0)-->(x,y)的过程是最优的,此时如果保证优化总是能得到最小点,那么在柔性扫描 x 这个变量时,就应该观察到 y 这个变量也同步变化,并基本同时到达终点 (x,y),在这个路径中有一个极大点(一阶鞍点),是协同过渡态;
如果分布机理是较优的,那么反应路径有 (0,0)-->(x,0)-->(x,y) 或 (0,0)-->(0,y)-->(x,y)两种,此时柔性扫描 x 变量(并保证得到最小点),就应该观察到 y 变量基本不变化,此时就可以推测其分布机理是较优的,并且在柔性扫描图中能找到 O-O 键形成/断裂步骤的过渡态,然后观察扫描过程中 y 是接近0还是终点可以判断分布时哪一步在前,再找H转移这步的过渡态。(当然该反应中我猜如果分步、肯定是H转移在前、O-O断裂在后)
做两边扫描只是为了满足得到最小点这个要求,相当于优化时用两种初猜优化比较能量,取最优的。
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