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[ORCA] ORCA优化簇模型中产生的一些困惑

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楼主
各位老师好,我希望借助ORCA软件使用簇模型计算一种酶的催化机理,因此进行了如下操作
1.获取底物与周围氨基酸(下面简称底物簇),产物与周围氨基酸的结构文件(下面简称产物簇)(两种簇中的元素只有C,N,O,H)
2.优化底物簇和产物簇
3.基于两个优化后的模型计算过渡态
由于之前在论坛中看到讨论,ORCA的收敛比高斯慢,而且簇中存在氢键等弱相互作用,因此想请教以下问题:
1.泛函应选择M062X还是B3LYP?
2.能否在OPT过程中使用looseopt关键词?
3.opt后是否需要计算频率?

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发表于 Post on 2022-4-10 19:16:28 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 wzkchem5 于 2022-4-10 12:17 编辑

首先,我不知道你说的是SCF收敛还是结构优化收敛,但不管是哪个意思,orca收敛比高斯慢不是普适规律,只对某些特定体系成立,而且只适用于5.0.0以前的版本。从5.0.0版开始orca支持TRAH方法,而且格点也加大了,减少了数值噪音,所以现在orca的scf和结构优化收敛速度都比以前要快得多。建议去检查一下你看到“ORCA的收敛比高斯慢”这个结论的发帖时间,如果早于5.0.0版的推出时间(去年7月),或者发帖者用的不是5.0.0版及以后版本的orca,那就不要信。
1. 都可以,但是如果用B3LYP,必须加色散校正,M062X可加可不加
2. 初步探索反应途径可以,但是最后报道的结果必须是基于不加looseopt的计算
3. 必须计算频率
Zikuan Wang
山东大学光学高等研究中心 研究员
BDF(https://bdf-manual.readthedocs.io/zh_CN/latest/Introduction.html)、ORCA(https://orcaforum.kofo.mpg.de/index.php)开发团队成员
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=XW6C6eQAAAAJ
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4540-8734
主页:http://www.qitcs.qd.sdu.edu.cn/info/1133/1776.htm
GitHub:https://github.com/wzkchem5
本团队长期招收研究生,有意者可私信联系

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-10 21:57:18 | 只看该作者 Only view this author
wzkchem5 发表于 2022-4-10 19:16
首先,我不知道你说的是SCF收敛还是结构优化收敛,但不管是哪个意思,orca收敛比高斯慢不是普适规律,只对 ...

谢谢老师的耐心回复,学生受教很多。仔细看了一下关于收敛速度的讨论时间,确实是在很久之前(2015年)(http://bbs.keinsci.com/thread-569-1-1.html

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发表于 Post on 2022-4-11 04:05:03 | 只看该作者 Only view this author
优化最好用B3LYP-D3(BJ),用M06-2X速度更慢而且数值噪音大,收敛往往更难,出虚频的概率往往更大。
算单点能的时候哪个都不要用,wB97M-V或者PWPB95-D3(BJ)是更好的选择,追求精度时还可以考虑DLPNO-CCSD(T)

looseopt只适合拿低级别预优化,或者只是得到肉眼上看上去合理的结构。looseopt收敛精度太糙,不仅会导致之后算能量误差大,之后做振动分析还容易出虚频。
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-11 20:09:59 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2022-4-11 04:05
优化最好用B3LYP-D3(BJ),用M06-2X速度更慢而且数值噪音大,收敛往往更难,出虚频的概率往往更大。
算单点 ...

明白了,谢谢sob老师的耐心指导

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发表于 Post on 2022-4-11 21:20:26 | 只看该作者 Only view this author
本帖最后由 ionexchangeC 于 2022-4-11 21:23 编辑

想初步探究结构的话,我觉得可以试试xTB、PM7这样的半经验方法,比起LooseOpt更省时间。

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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-4-12 09:47:25 | 只看该作者 Only view this author
ionexchangeC 发表于 2022-4-11 21:20
想初步探究结构的话,我觉得可以试试xTB、PM7这样的半经验方法,比起LooseOpt更省时间。

之前尝试了半经验方法,结果发现优化后的分子以一种不可能的方式开环了,所以就弃用了

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