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本帖最后由 lijingbai2009 于 2024-6-28 13:43 编辑
研究平台简介:
深圳职业技术大学霍夫曼先进材料研究院是诺贝尔化学奖得主、美国康奈尔大学罗德·霍夫曼（Roald Hoffmann）教授领军的团队与深职院签约共建的研究机构。研究院致力于研发新型功能材料，并重点开拓材料在新能源/节能环保技术领域的性能和应用。筹建多年以来，研究院已建成一支包括长江学者、国家高层次人才（青年项目）、深圳市海外高层次人才等组成的超过50人的科研团队。
深圳职业技术学院霍夫曼先进材料研究院下设理论计算实验室、材料研发实验室以及器件产业化实验室。其中理论计算实验室已经建成了由1个管理登录节点和34个计算节点组成的高性能计算服务集群。每个计算节点配置2 颗CPU Intel Xeon 处理器，单颗CPU 核数18 核，基本主频2.6GHz，内存配置12 x 16GB DDR4 2933MHz RDIMM，以及960GB热插拔SSD硬盘。同时配备100Gb全线速无阻塞计算网络，满足所有节点端口数要求。目前根据发展需要，现招收博士后，待遇丰厚，科研条件优越，欢迎材料、化学、物理等多学科优秀人才加盟。
课题组简介:
李竞白，90后，2013年本科毕业于郑州大学, 2019年博士毕业于美国伊利诺伊理工大学。2019年-2022年在美国东北大学Lopez教授课题组担任博士后研究员。2023年加入深圳职业技大学霍夫曼先进材料研究院，任副教授。主要从事计算化学、机器学习非绝热动力学方法开发以及光化学反应模拟预测相关研究，参与建设理论计算模拟实验室，并开展数据科学、人工智能、理论计算化学等多学科交叉领域的研究。近年来在Nature、Science、Chem、Acc. Chem. Res.、J. Am. Chem. Soc.、Chem. Sci. 等国际高水平期刊发表论文30余篇，研究项目获得国家自然科学基金资助。代表性成果为首个可自动探索分子光化学反应的机器学习非绝热动力学开源程序PyRAI2MD，实现了对传统多组态电子结构方法计算速度万倍以上的提升。课题组致力于开发高效可靠的光化学反应模拟预测算法和软件，促进光化、材料化学等相关领域的发展。课题组自成立以来，与美国东北大学Lopez教授课题组保持紧密合作关系，享有美国东北大学丰富的云计算服务，与英国伦敦大学学院Rachel Crespo-Otero教授课题组、韩国庆北大学Cheol Ho Choi教授课题组、厦门大学Pavlo Dral教授课题组、南方科技大学徐保民教授课题组和华中科技大学武汉光电国家实验室陈炜-刘宗豪团队保持积极合作。
课题组开展以下重点研究方向：
1.基于机器学习的光化学反应机理研究
2.基于机器学习的聚集体激发态动力学研究
3.基于机器学习的非绝热动力学方法开发和等变图神经网络模型开发
4.多组态自旋翻转含时密度泛函方法开发
5.钙钛矿太阳能电池材料设计与性能模拟研究
课题组网站：https://www.x-mol.com/groups/hiam_mlcclab
申请条件:
1.申请人已获得或即将获得材料、化学、物理、计算机等相关专业博士学位。
2.申请人应熟悉Linux系统操作和服务器任务调度工具（PBS或SLURM），掌握Shell和Python脚本编写，有理论计算相关研究经验，有计算化学软件使用经验，如Gaussian，ORCA，VASP等。
补充说明：申请人如有机器学习框架使用经验，如TensorFlow，PyTorch，可适当放宽理论计算研究经验的要求。
福利待遇:
1.博士后固定聘期2年，综合年薪35万起（税后>30万，含市政府免税补助及校内补助），优秀者待遇面议。
2.对于优秀博士后出站留深工作的，学校全力支持申报深圳市相关高层次人才计划。
3.在站期间提供独立承担研究课题和撰写英文学术论文的机会和指导。
4.在站期间提供协助项目基金申报与撰写申报书的机会和指导。
5.在站期间提供与国内外著名高校科研团队合作、参加学术会议等学术交流机会，表现优异者可帮助推荐至国内外著名高校访问交流。
申请方式:
将个人简历，代表性成果发送至邮箱：lijingbai2009@163.com，邮件注明姓名与应聘岗位。面试后择优聘用。
招聘长期有效，欢迎感兴趣的同学发邮件咨询
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发表于 Post on 2022-5-10 07:30:51
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