vasp 6.3 机器学习的问题

gaussian08 · 发表于 Post on 2022-5-18 15:56:00

大家好，我打算用vasp6.3的机器学习模拟离子液体相行为，初始模拟盒子有200多个原子，开始跑NVT，
一直报如下错误：

我的INCAR：

是不是我的原子太多？还是因为什么？
大家给点建议
另外，后面跑NPT，不知道PSTRESS是控压么？

Xu98H · 发表于 Post on 2022-5-18 16:26:19

根据ML_AB文件里（下图）修改ML_MB参数

gaussian08 · 发表于 Post on 2022-5-18 17:27:58

Xu98H 发表于 2022-5-18 16:26
根据ML_AB文件里（下图）修改ML_MB参数

ML_MB=这些数加起来？
另外一个问题，能跑NPT么，因为我这个体系是液体，需要加压，上面INCAR对么？

黑色桃花 · 发表于 Post on 2022-5-18 18:04:35

机器学习会加快运算的速度嘛？是因为算法的变化嘛

szp12345 · 发表于 Post on 2022-5-19 22:48:49

应该是学习不到精确的力场参数。
你看一下ML_LOGFILE文件记录的学习过程（grep STATUS ML_LOGFILE），看是不是经常出现threshold状态。

gaussian08 · 发表于 Post on 2022-5-20 08:44:31

本帖最后由 gaussian08 于 2022-5-20 09:27 编辑

是的，发现accurate 和threshold交替出现，但大部分是accurate，如图：

像这种情况，应该怎么修改？是初始结构的问题还是INCAR参数的问题？还有一个问题就是：如果得到了accurate forcefield，能扩体积计算么？还是只能模拟初始结构的体积？

343333333 · 发表于 Post on 2022-5-26 21:13:25

gaussian08 发表于 2022-5-20 08:44
是的，发现accurate 和threshold交替出现，但大部分是accurate，如图：

像这种情况，应该怎么修改？是初 ...

1、AT交互出现有可能是你logfile文件中BEEF的 threshold 的阈值在不停变化
2、可以先查看logfile里面的ERR信息，看机器学习力场和aimd的误差。如果误差很小（催化体系中一般认为E<10-6 ev/Atom并且F<5*10-2 eV/A）则可以推断模型可用。至于模型的迁移性，如果你的相空间内的md原子环境内包含了你扩胞体系中的所有化学环境，那从SOAP原理上是可以外推的，至于外推的稳定性就得根据体系来具体问题具体讨论了。

yangzhanlin · 发表于 Post on 2022-10-14 09:24:00

gaussian08 发表于 2022-5-18 17:27
ML_MB=这些数加起来？
另外一个问题，能跑NPT么，因为我这个体系是液体，需要加压，上面INCAR对么？

你好，这个问题请问最后是怎么解决的？我也遇到了同样的问题

郑明 · 发表于 Post on 2023-3-19 14:28:51

343333333 发表于 2022-5-26 21:13
1、AT交互出现有可能是你logfile文件中BEEF的 threshold 的阈值在不停变化
2、可以先查看logfile里面的E ...

你好请教一下。这里说的误差很小指的是贝叶斯误差还是模型学习时候的ERR误差？

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