本帖最后由 tinytiger98 于 2025-11-5 15:55 编辑
计算化学领域的初学者普遍面临着软件复杂、学习曲线陡峭的困境,尤其在 Linux 环境配置、专业软件使用和基础计算化学知识方面感到吃力。与此同时,资深科研工作者也受限于大量繁琐的重复性任务以及对高效文献调研和创新科研灵感的迫切需求。 事实上,学习者和研究者都深受多重技能(实验思维、Linux、软件操作、代码处理)相互耦合所带来的高难度和低效率之苦。
得益于大语言模型的快速发展,我们现在拥有了构建智能解决方案的契机!我们深信,通过智能对话的方式,能够有效尝试解决上述计算化学领域的痛点。
基于这一思考,我们开发了计算化学智能体—— MolPilot!
MolPilot 能够为初学者导航,它能够基于 Sob 老师的权威博文,对小白常问的计算化学问题提供快速、精准的解答,有效降低入门门槛。
为科研提速,它更能够根据用户的要求,自动规划和执行 ORCA/PySCF 等专业计算任务,将您从繁琐的操作细节中解放出来。
欢迎大家点击链接体验 计算化学智能体-MolPilot
下面展示了一些使用案例:
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MolPilot的开发也在不停的进行中!即将推出VMD以及Multiwfn子智能体,通过简单的对话实现分子轨道、静电势的绘制!
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