CP2K是否全局内存控制的方法？

DoorBell

如题~

刚刚编译完开始学习CP2K，发现即使是算一些较大的算例每个mpi进程的内存占用也较低（300m），但是基本同级别的计算在服务器上内存占用约为1.xG每进程。

服务器上的CP2K为6.1，使用icc+ifort+intel mkl+intel MPI编译
自己的电脑上为7.1使用toolchain编译，命令为

1. ./install_cp2k_toolchain.sh \
   
2. --math-mode=mkl \
   
3. --with-openmpi=install \
   
4. --with-scalapack=no \
   
5. --with-ptscotch=install \
   
6. --with-parmetis=install \
   
7. --with-metis=install \
   
8. --with-superlu=install \
   
9. --with-pexsi=install \
   
10. --with-quip=install \
    
11. --with-plumed=install

复制代码

发现自带的OpenMPI 4.0.1有问题无法支持30核以上并行，遂将自己编译的OpenMPI 4.0.5替换到原./install/openmpi-4.0.1文件夹解决，make test测试全部正确，速度正常。

两者都没有专门设置内存大小均为popt版，请问这么明显的差距正常吗？另外在官网查询发现似乎只有控制特定模块的内存使用的关键字，请问CP2K有控制全局的内存使用关键字吗？