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[Python] sklearn中将数据导入模型训练报错?

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我有三组数据,y , x1 , x2 ,如图1所示 ①:如果我使用 x1 作为输入,y 作为输出,放入sklearn模块中的GBRT模型中进行训练,如图2所示。代码运行正常,能成功完成预测。
但是
②:如果我使用 x2 作为输入,y 作为输出,放入sklearn模块中的GBRT模型中进行训练,却出现了如图3所示报错,这应该怎么解决呢?
求指点???




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 楼主 Author| 发表于 Post on 2021-6-2 16:27:02 | 只看该作者 Only view this author
jiangning198511 发表于 2021-6-2 11:40
看报错好像是无法将字符串转换为浮点数,你是否应该考虑将化学式变成一组数值来拟合

将字符串转换成维度相同的数值,可以完成预测。
但是,我想求助一下,字符串有什么办法可以进行输入

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发表于 Post on 2021-6-2 11:40:59 | 只看该作者 Only view this author
看报错好像是无法将字符串转换为浮点数,你是否应该考虑将化学式变成一组数值来拟合

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