安装位置应尽量选择在front node(就是一般软件安装的位置,大家的登陆节点) 首先配置mpi和openmpi 如果已经安装了两者,不要升级或者卸载,安装在另一个路径 ./configure --prefix=原有安装路径--enable-mpirun-prefix-by-default --enable-shared --enable-static make make install
确保已安装gcc
本次使用的是matlab r2015a glnx64(root权限下) 解压iso文件,之后./install 输入key如下
之后建立一个matlab_network.lic 内容为
USE_SERVER 进行激活,记得选择安装组件的时候全选中, 之后进入配置matlab的路径 export PATH=$PATH:/matlab/install/path alias matlab_shell="matlab -nojvm" 写入/etc/bashrc 之后source /etc/bashrc
将nanodcal解压至常用安装目录 其后在此处打开matlab(最好是可视化不是的话也没关系) 载入matlab会显示academic license证明安装成功, 此处若有toolbox cache相关提醒,可以在performance的general中找到enabletoolbox cache 和其下的update button可以更新cache 之后输入mex -setup c++ 在输入nanodcal -install 进行安装(安装后会写入path) 此处生成licensenumber.txt可以提交获取license.dat 另外使用ifconfig 命令查看mpi对应内网ip(LAN address) 其后,将其写入ip.dat文件和license.dat一起放入新建立的 mkdir license/下面
下一步是mcc编译nanodcal 使用 mcc -m nanodcal -a classes/ -a license/ -ananodcalversion.txt -a generaldata/ -a neutralatomdatabase/ -a autotest/ 编译 其中 后两者可以不参与mcc编译,需要编译后直接进行autotest和基组的话可以放入 此处如果遇到 zero length问题是因为matlab没有激活成功 要使用mcc编译好的nanodcal需要安装matlab compiler runtime 在matlab中输入 mcrinstaller 会有可能的安装包地址(r2015a使用的v85),安装好后,使用编译好的文件中有run_nanodcal.sh可以输入mcr的地址和输入文件直接运行 两黄线中为非必须步骤 要注意,应使用server版本的matlab 测试安装的parallel nanodcal是否成功可以使用下面的语句: mpirun -np 4 matlab -nojvm -r "nanodcal-autotest -parallel" 会有输出结果不报错(可能会有警告 请忽略)即证明成功。 以上。
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