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[建议] 本论坛应增开机器学习板块

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甭管你觉得机器学习是噱头还是未来,至少目前机器学习是趋势。
目前基于深度学习的方法已经在分子模拟、量化计算上展示出一定的应用与技术前瞻。
但大多数机器学习方法在量化计算、分子动力学模拟仍处于方法学的探索与完善阶段。
我觉得本论坛应该开设这个板块。
一方面,聚焦前沿,这是科学上的需求。
第二,互相讨论,这是求知上的需求。
而且开设机器学习板块,
我觉得还是有基础的。
尤其是我个人觉得以卢老师的编程基础与天赋,在机器学习这方面简直是如鱼得水啊。

最后,我个人苦于目前很多机器学习方法的使用。
比如一些机器学习的MD,如deepmd, torchmd,还有国内高毅勤课题组开发的软件。
使用极复杂,且不完善,目前大多数还只能针对部分材料体系。

急需一款如同multiwfn一样的机器学习软件……

个人浅见,欢迎讨论。

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发表于 Post on 2022-3-17 03:35:09 | 只看该作者 Only view this author
ChaosChiao 发表于 2022-3-16 11:15
卢老师有考虑在机器学习方面做一些软件工具之类的吗?

没精力,想干的还找不着时间干。而且这方面的工具本身也层出不穷,没必要凑热闹。
北京科音自然科学研究中心http://www.keinsci.com)致力于计算化学的发展和传播,长期开办高质量的各种计算化学类培训:初级量子化学培训班中级量子化学培训班高级量子化学培训班量子化学波函数分析与Multiwfn程序培训班分子动力学与GROMACS培训班CP2K第一性原理计算培训班,内容介绍以及往届资料购买请点击相应链接查看。这些培训是计算化学从零快速入门以及进一步全面系统性提升研究水平的高速路!培训各种常见问题见《北京科音办的培训班FAQ》
欢迎加入“北京科音”微信公众号获取北京科音培训的最新消息、避免错过网上有价值的计算化学文章!
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 楼主 Author| 发表于 Post on 2022-3-16 11:15:07 | 只看该作者 Only view this author
sobereva 发表于 2022-3-16 01:28
机器学习的面非常广,专门弄一个板块会导致量化、动力学、第一性原理、力场、分子对接、化学信息学、材料研 ...

卢老师有考虑在机器学习方面做一些软件工具之类的吗?

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发表于 Post on 2022-3-16 09:52:10 | 只看该作者 Only view this author
我很赞同,说实话,我的野路子的代码肯定有很多的问题
如同IOp(5/13=1),,,

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发表于 Post on 2022-3-16 01:28:33 | 只看该作者 Only view this author
机器学习的面非常广,专门弄一个板块会导致量化、动力学、第一性原理、力场、分子对接、化学信息学、材料研究、属性预测等等全都搅合在一起。但实际上机器学习在不同方面的用法截然不同,诸如线性回归建立简单的经验方程,和深度学习弄势函数,都是机器学习,但形式上并没有共通性。
我认为在各自主题板块讨论即可。而且目前各自板块机器学习的帖子也很少,弄个新板块大概率会很冷。
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